MONA OS 2.0
Khoá học AI miễn phí
Công cụ AI trong công việc
Viết phần mềm thời đại AI
Cẩm nang SEO
Digital Marketing
Kinh nghiệm thiết kế website
Hạ Tầng Server
Giáo dục
VI
EN
Bài phân tích này trả lời những câu hỏi nào
-
Doanh nghiệp Việt mua Tenet về dùng được không?
KhôngChưa có API
Harvey chưa công bố trọng số lẫn model card, và chỉ bán qua nền tảng của họ cho hãng luật.
-
Huấn luyện thêm một model riêng tốn cỡ nào?
Có150 GPU trong 2 tháng
Bản tổng hợp kỹ thuật ghi khoảng 150 GPU NVIDIA B300 chạy suốt hai tháng.
-
Vậy đọc bài này để lấy gì?
Một phầnCách chọn việc và cách đo
Phần chọn việc hẹp, tự dựng bộ test riêng và không đụng dữ liệu khách thì áp được ngay.
Harvey công bố gì về Tenet ngày 20/08/2026
Harvey bán phần mềm AI cho hãng luật và tới giờ vẫn chạy trên model của các hãng lớn. Ngày 20/08/2026 họ công bố Tenet, bản model đầu tiên do chính họ huấn luyện thêm, ở dạng xem trước nghiên cứu. Tụi em chép nguyên văn. Mỗi câu giữ nguồn và ngày đọc, vì một bản xem trước thì mọi thứ còn đổi, và bài này viết ngày 15/09/2026 tức gần một tháng sau công bố. Công bố còn nhắc hai việc song song mà ít nơi dẫn lại: Harvey bắt tay Engram huấn luyện một model Qwen3.8-27B cho phần tri thức riêng của từng hãng luật, và làm cùng Applied Compute cho phần dựng bảng rà soát tài liệu. Ba hướng đó cho thấy họ không đi tìm một model to hơn, mà chia việc ra rồi gắn mỗi việc một model vừa tầm. Cách chia đó cũng là cách tụi em vẫn dựng hệ thống cho khách, vì một model gánh hết mọi việc thì chỗ nào cũng làm được tàm tạm và không chỗ nào làm tới nơi.
Harvey Tenet là bản Kimi K3 mà chúng tôi huấn luyện thêm cùng nhóm nghiên cứu của Fireworks, cho việc pháp lý kéo dài nhiều bước.
Bài công bố của Harvey, 20/08/2026, tụi em dịchMONA đoChưa dùng được ngoài HarveyKhông so trực tiếpHuấn luyện thêm trên kho dữ liệu gộp gồm dữ liệu tổng hợp, dữ liệu pháp lý công khai và dữ liệu do chuyên gia soạn.
Bài công bố của Harvey, 20/08/2026, tụi em dịchMONA đoCông thức áp đượcKhớp công bốChúng tôi không dùng dữ liệu của khách hàng trong bất kỳ phần nào của quá trình huấn luyện thêm.
Bài công bố của Harvey, 20/08/2026, tụi em dịchMONA đoĐiểm đáng học nhấtKhớp công bốTrên bộ Legal Agent Benchmark, Tenet hoàn thành gần gấp đôi số việc so với bản K3 gốc, và tỷ lệ làm đúng toàn bộ tăng 9 điểm phần trăm.
Bài công bố của Harvey, 20/08/2026, tụi em dịchMONA đoHãng tự chạyChưa testỞ nhóm hợp đồng, Tenet làm nhiều hơn 20% số việc và đạt kết quả tốt nhất từ trước tới nay trên bộ đo đó.
Bài công bố của Harvey, 20/08/2026, tụi em dịchMONA đoHãng tự chạyChưa testHuấn luyện dùng khoảng 150 GPU NVIDIA B300 chạy trong hai tháng, theo phương pháp học tăng cường bất đồng bộ với GSPO và LoRA hạng 64.
Bản tổng hợp kỹ thuật, 23/08/2026, tụi em dịchMONA đoNgoài tầm phần lớn doanh nghiệpKhông so trực tiếpHarvey chưa công bố trọng số, chưa có model card và chưa có đường gọi API; chỉ dùng được trong nền tảng bán cho hãng luật.
Bản tổng hợp kỹ thuật, 23/08/2026, tụi em dịchMONA đoChưa mua đượcLệch công bố
Công thức là lấy model mở rồi dạy thêm đúng việc của mình
Harvey không dựng model từ số không. Họ lấy Kimi K3, một model có trọng số mở, rồi dạy thêm bằng chính cách làm việc của nghề luật: đọc hợp đồng nhiều bước, đối chiếu điều khoản, soát bản sửa. Đó là cùng một cửa mà bài Qwen3.8-Flash-Next nói tới hôm nay, chỉ khác chỗ Harvey đi xa thêm một bước là huấn luyện lại cho hợp nghề. Công bố ra ngày 20/08/2026, sau quãng huấn luyện kéo dài 2 tháng, và cách họ làm là học tăng cường bất đồng bộ đặt trong tình huống làm việc thật của luật sư chứ không phải học thuộc bộ câu hỏi.
Một chi tiết kỹ thuật đáng chú ý: họ dùng LoRA hạng 64 phủ lên toàn mạng K3 thay vì huấn luyện lại toàn bộ trọng số. Cách đó giữ phần lõi của model gốc và chỉ dạy thêm một lớp mỏng cho việc pháp lý, nhờ vậy chi phí huấn luyện lẫn chi phí chạy sau này đều không phình ra. Bảng điểm của họ cũng cho thấy phần dạy thêm không làm hỏng phần cũ: bốn bộ đo kiến thức pháp lý gồm LegalBench, CUAD, MAUD và PRBench đều giữ nguyên kết quả.
Còn một dấu hiệu tốt nữa nằm ở hai bộ đo mà Tenet chưa từng thấy trong lúc huấn luyện. APEX Agents của Mercor và Redline Bench của Crosby đều không nằm trong dữ liệu dạy thêm, vậy mà kết quả vẫn lên rõ so với bản K3 gốc. Điều đó gợi ý model học được cách làm việc của nghề chứ không thuộc lòng đề, và đây đúng là thứ tụi em hay kiểm khi nhận một model đã tinh chỉnh từ bên khác.
Phần đáng học nằm ở cách họ chọn dữ liệu. Ba nguồn được nêu tên: dữ liệu tổng hợp, dữ liệu pháp lý công khai, và dữ liệu do chuyên gia soạn riêng. Không có nguồn thứ tư nào là hồ sơ của khách hàng, và họ ghi thẳng câu đó vào công bố. Với một bên bán phần mềm cho hãng luật thì câu đó là bắt buộc, vì hồ sơ vụ việc của khách là thứ không được đem đi đâu hết. Tụi em đọc câu này xong thấy nó gần với chuyện tuần rồi trong bài Agents API: chỗ khó của AI doanh nghiệp bây giờ ít khi là model, mà thường là đường đi của dữ liệu.
Cái giá của công thức đó là 150 GPU chạy suốt hai tháng
Đây là chỗ phải nói thẳng để anh chị khỏi đọc nhầm. Bản tổng hợp kỹ thuật ghi Harvey dùng khoảng 150 GPU NVIDIA B300 chạy trong hai tháng cho phần huấn luyện thêm. Con số đó ngoài tầm gần như mọi doanh nghiệp Việt, và tụi em cũng chưa từng khuyên khách nào đi theo đường này. Phép so đơn giản: 8.940 đồng là tiền chạy 1.000 ảnh sản phẩm qua một model mở có sẵn, còn tiền thuê 150 GPU đời mới trong hai tháng thì đủ trả lương cho cả một phòng ban trong nhiều tháng.
Số tiền chưa phải phần khó nhất. Muốn dạy thêm cho model thì phải có sẵn kho dữ liệu nghiệp vụ được soạn đàng hoàng, có người trong nghề ngồi chấm đúng sai từng việc, và có bộ đo riêng để biết bản mới hơn bản cũ ở chỗ nào. Harvey có đủ ba thứ đó vì họ đã bán phần mềm cho hãng luật nhiều năm, tức là kho dữ liệu chuyên gia và bộ đo riêng đều tích lại từ công việc thật chứ không phải dựng vội để huấn luyện. Doanh nghiệp mới bắt đầu với AI thì thường chưa có thứ nào, và đó mới là khoảng cách thật. Điều an ủi là hai trong ba thứ ấy không cần tiền, chúng cần người trong nghề chịu ngồi xuống ghi ra cái đúng và cái sai, việc mà không nhà cung cấp nào làm thay được.
Trong công bố, Harvey nói phần huấn luyện thêm giúp chất lượng lên rõ mà chi phí vẫn giữ nguyên mức cũ. Câu đó dễ đọc lướt qua, nhưng nó là lý do kinh tế của cả công thức: nếu dạy thêm mà giá mỗi lượt gọi tăng theo thì bài toán vỡ ngay, vì phần mềm pháp lý chạy hàng nghìn lượt mỗi ngày trong một hãng luật cỡ vừa.
Phần doanh nghiệp Việt lặp lại được mà không cần GPU
Bỏ phần huấn luyện đi thì ba việc còn lại đều làm được trong tuần này. Thứ nhất là chọn việc thật hẹp: Harvey không dạy model làm luật nói chung, họ nhắm vào đọc hợp đồng nhiều bước và soát bản sửa. Việc càng hẹp thì càng dễ biết máy sai ở đâu. Thứ hai là tự dựng bộ đo của riêng mình, vì mọi bảng điểm quốc tế đều đo bằng bài tiếng Anh và bằng việc của nước khác.
Thứ ba là giữ dữ liệu khách ra ngoài. Tụi em làm đúng vậy ở bài rà bảo mật tuần này: plugin đem quét do tụi em tự viết, 13 lỗ tự cài, đáp án viết trước và cất ngoài thư mục quét, nên kết quả 13/13 đọc lên mới có nghĩa. Một phòng pháp chế cũng làm được y hệt trong một buổi: ghi ra 10 câu hỏi hợp đồng hay tra nhất, kèm câu trả lời đúng do người trong nghề chốt, rồi cho model đang dùng trả lời và đếm số câu sai. Bộ đo đó tốn 0 đồng, và nó cho anh chị con số của riêng mình để so mọi lần đổi model về sau. Tụi em làm đúng vậy ngày 15/09/2026. Một buổi chiều là đủ. Sau buổi đó, mỗi lần có model mới ra thì chỉ việc chạy lại đúng bộ câu cũ, và câu trả lời cho chuyện có nên đổi hay không hiện ra bằng số chứ không bằng cảm giác.
Có một điểm trong công bố của Harvey mà tụi em thấy hợp với túi tiền doanh nghiệp: họ nói chuyện thưởng cho câu trả lời ngắn hơn ở cùng mức chất lượng, nhờ vậy số token tiêu thụ giảm xuống. Nghe kỹ thuật, nhưng ý thì đơn giản. Model càng vòng vo thì hoá đơn càng dày, và một quy trình được dạy đi thẳng vào việc sẽ rẻ hơn chính nó lúc chưa dạy, dù vẫn là model đó.
Những gì công bố chưa trả lời cho doanh nghiệp Việt
Chỗ nào trống thì ghi trống. Bài công bố ngày 20/08/2026 mạnh phần phương pháp, còn phần giúp người ngoài kiểm chứng thì mỏng, và năm chỗ dưới đây là lý do tụi em xếp bài này vào làn góc nhìn nhanh chứ không phải báo cáo thử nghiệm. Nói cho công bằng thì một bản xem trước nghiên cứu vốn không có nghĩa vụ mở hết mọi thứ, và Harvey cũng ghi rõ phần này sẽ chuyển dần vào sản phẩm của họ theo thời gian. Tụi em ghi ra đây để lần sau quay lại còn biết cái gì đã được bổ sung.
- Mọi bảng điểm trong công bố đều do Harvey tự chạy, chưa có bên độc lập chạy lại.
- Chưa công bố trọng số lẫn model card, nên không ai ngoài Harvey kiểm chứng được kết quả.
- Không có kết quả cho luật Việt Nam, và luật mỗi nước khác nhau nên điểm số ở đây không mang sang được.
- Không nêu chi phí mỗi việc giải xong, chỉ nói chi phí giữ được ổn định.
- Chưa rõ khi nào phần này ra khỏi dạng xem trước để vào sản phẩm bán cho khách.
Tụi em dự kiến đo gì trên việc tra cứu hợp đồng
Bài này chưa có việc nào tụi em chạy thật. Bốn bước, gọn trong 1 tuần. Tụi em dự kiến dựng đúng bộ đo kiểu trên cho việc tra cứu hợp đồng bằng tiếng Việt, chấm bằng đáp án viết trước như cách làm ở bài rà bảo mật ngày 15/09/2026, rồi đăng kết quả thành bài riêng trong làn Đã test kèm đủ số đo, cỡ mẫu và ngày chạy. Người chấm sẽ không biết câu trả lời nào của model nào, vì biết trước là chấm lệch. Kết quả tụi em đăng nguyên, kể cả khi nó cho thấy model đang dùng đã đủ tốt và chẳng cần đổi gì.
- Soạn 100 câu hỏi hợp đồng tiếng Việt kèm đáp án do người trong nghề chốt, chia theo nhóm điều khoản.
- Cho ba model đang sẵn có trả lời cùng bộ câu, chấm tay, đếm số câu sai theo từng nhóm.
- Đo riêng nhóm câu có mốc thời gian và số tiền, vì đó là chỗ máy hay đọc sai nhất.
- Ghi hoá đơn thật cho mỗi câu trả lời đúng, để biết chi phí trên mỗi việc giải xong.
- Harvey công bố Tenet ở dạng xem trước nghiên cứu.
- Tụi em viết góc nhìn này từ bài công bố và bản tổng hợp kỹ thuật.
- Dựng bộ 100 câu hỏi hợp đồng tiếng Việt rồi đăng kết quả trong làn Đã test.
Nhận định cho người ra quyết định
Chưa chấm điểm. Bài này đọc công bố ngày 20/08/2026 của Harvey và bản tổng hợp kỹ thuật, và đây là thứ chưa mua được: Harvey chưa công bố trọng số, chưa có model card, chưa có đường gọi API, vì vậy giá trị của bài nằm ở công thức chứ không nằm ở sản phẩm. Điểm đáng nhớ nhất trong công bố là một câu về dữ liệu: họ không dùng dữ liệu của khách hàng nào để huấn luyện.
Dùng được khi
- Quy trình hẹp, lặp lại mỗi ngày, có người chấm đúng sai rõ ràng
- Công ty đã có kho tài liệu nghiệp vụ của riêng mình
- Muốn giữ dữ liệu khách nằm ngoài phần huấn luyện
Cẩn thận khi
- Nghe bảng điểm rồi muốn tự huấn luyện model riêng
- Chưa có bộ test riêng để biết model mới hơn model cũ ở đâu
- Việc còn thay đổi mỗi tháng, chưa ổn định thành quy trình
Không nên nếu
- Dồn tiền mua máy huấn luyện khi chưa đo được việc hiện tại sai ở đâu
- Đưa dữ liệu khách vào phần huấn luyện khi hợp đồng không cho
- Chờ mua Tenet, vì nó chưa bán ra ngoài nền tảng Harvey
Đọc bài này như một bản kế hoạch chứ đừng đọc như một bảng giá, vì thứ Harvey bán là phần mềm cho hãng luật, không phải model cho doanh nghiệp khác dùng lại.
Bắt đầu bằng việc liệt kê 10 câu hỏi hợp đồng mà bộ phận mình tra đi tra lại mỗi tuần, đó là bộ test đầu tiên và nó không tốn đồng nào.
Trước khi bàn tới huấn luyện thêm, thử model mở chạy sẵn trên đúng bộ test đó, vì phần lớn việc dừng lại ở đây là đủ.
Việc nên làm tuần này
Ghi ra 10 câu hỏi hợp đồng mà bộ phận pháp chế tra đi tra lại mỗi tuần, kèm câu trả lời đúng, để có bộ test đầu tiên của công ty.
Dữ liệu và trích dẫn
MONA AI Lab (2026). Harvey tự huấn luyện model pháp lý Tenet từ một model mở thay vì thuê model hãng lớn, góc nhìn MONA về phần doanh nghiệp Việt lặp lại được. https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/
Dữ liệu có cấu trúc của bài này (JSON-LD)
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "TechArticle",
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#article",
"isPartOf": {
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/"
},
"author": {
"name": "Khánh Hùng",
"@id": "https://mona.media/#/schema/person/7c108f625d63a8b85dda9c1f6e9e7461"
},
"headline": "Harvey tự huấn luyện model pháp lý Tenet từ một model mở thay vì thuê model hãng lớn, góc nhìn MONA về phần doanh nghiệp Việt lặp lại được",
"datePublished": "2026-09-15T07:40:00+00:00",
"dateModified": "2026-09-15T07:40:00+00:00",
"mainEntityOfPage": {
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/"
},
"wordCount": 42,
"publisher": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"image": {
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#primaryimage"
},
"thumbnailUrl": "https://mona.media/wp-content/uploads/2026/06/bao-gia-hop-dong-tu-dong-hero-0dd615.jpg",
"inLanguage": "vi",
"about": {
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#software"
},
"citation": "https://www.harvey.ai/blog/post-training-update-harvey-tenet"
},
{
"@type": "WebPage",
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/",
"url": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/",
"name": "Harvey tự huấn luyện model pháp lý Tenet từ một model mở thay vì thuê model hãng lớn, góc nhìn MONA về phần doanh nghiệp Việt lặp lại được - Mona Media",
"isPartOf": {
"@id": "https://mona.media/#website"
},
"primaryImageOfPage": {
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#primaryimage"
},
"image": {
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#primaryimage"
},
"thumbnailUrl": "https://mona.media/wp-content/uploads/2026/06/bao-gia-hop-dong-tu-dong-hero-0dd615.jpg",
"datePublished": "2026-09-15T07:40:00+00:00",
"dateModified": "2026-09-15T07:40:00+00:00",
"breadcrumb": {
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#breadcrumb"
},
"inLanguage": "vi",
"potentialAction": [
{
"@type": "ReadAction",
"target": [
"https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/"
]
}
]
},
{
"@type": "ImageObject",
"inLanguage": "vi",
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#primaryimage",
"url": "https://mona.media/wp-content/uploads/2026/06/bao-gia-hop-dong-tu-dong-hero-0dd615.jpg",
"contentUrl": "https://mona.media/wp-content/uploads/2026/06/bao-gia-hop-dong-tu-dong-hero-0dd615.jpg",
"width": 1200,
"height": 800,
"caption": "Gấu MONA soát lại điều khoản hợp đồng do trợ lý AI tra ra trước khi trả lời khách.",
"creator": {
"@type": "Organization",
"name": "MONA Media",
"url": "https://mona.media/"
},
"creditText": "MONA Media",
"copyrightNotice": "© 2026 MONA Media",
"license": "https://mona.media/ban-quyen-hinh-anh/",
"acquireLicensePage": "https://mona.media/ban-quyen-hinh-anh/"
},
{
"@type": "BreadcrumbList",
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#breadcrumb",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "Trang chủ",
"item": "https://mona.media/"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "MONA AI Lab",
"item": "https://mona.media/ai-lab/"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Agent",
"item": "https://mona.media/ai-lab/mang/agent/"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Harvey tự huấn luyện model pháp lý Tenet từ một model mở thay vì thuê model hãng lớn, góc nhìn MONA về phần doanh nghiệp Việt lặp lại được"
}
]
},
{
"@type": "WebSite",
"@id": "https://mona.media/#website",
"url": "https://mona.media/",
"name": "Mona Media",
"description": "",
"publisher": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"potentialAction": [
{
"@type": "SearchAction",
"target": {
"@type": "EntryPoint",
"urlTemplate": "https://mona.media/?s={search_term_string}"
},
"query-input": "required name=search_term_string"
}
],
"inLanguage": "vi"
},
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://mona.media/#organization",
"name": "Mona Media",
"url": "https://mona.media/",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"inLanguage": "vi",
"@id": "https://mona.media/#/schema/logo/image/",
"url": "https://mona.media/wp-content/uploads/2023/03/media-logo.png",
"contentUrl": "https://mona.media/wp-content/uploads/2023/03/media-logo.png",
"width": 947,
"height": 120,
"caption": "Mona Media",
"creator": {
"@type": "Organization",
"name": "MONA Media",
"url": "https://mona.media/"
},
"creditText": "MONA Media",
"copyrightNotice": "© 2026 MONA Media",
"license": "https://mona.media/ban-quyen-hinh-anh/",
"acquireLicensePage": "https://mona.media/ban-quyen-hinh-anh/"
},
"image": {
"@id": "https://mona.media/#/schema/logo/image/"
},
"sameAs": [
"https://www.facebook.com/thietkewebsitemonamedia/",
"https://vn.linkedin.com/company/mona-media",
"https://monamedia.business.site/",
"https://mona.software/",
"https://mona.host/",
"https://khanhhung.academy/",
"https://www.youtube.com/@MONA-Media"
],
"alternateName": [
"The MONA Group",
"MONA",
"MONA Media",
"Công ty TNHH MONA MEDIA"
],
"legalName": "Công ty TNHH MONA MEDIA",
"description": "MONA Media (The MONA Group) là công ty công nghệ Việt Nam ứng dụng AI và tự động hoá vào marketing, phần mềm và vận hành cho doanh nghiệp, thành lập năm 2016, triển khai 14.000+ dự án với tỷ lệ giữ chân 85%. MONA xây phần mềm tự động hoá viết riêng với AI gắn vào từng khâu (CRM/ERP/HRM, dây chuyền AI bán hàng MONA Sales OS), kèm thiết kế website, SEO tổng thể ứng dụng AI, digital marketing và hạ tầng hosting/VPS/domain. Ba thương hiệu: Mona.Media, Mona.Software, Mona.Host.",
"slogan": "Ứng dụng AI và tự động hoá toàn phần cho doanh nghiệp: Phần mềm – Marketing – Website – Hạ tầng.",
"foundingDate": "2016",
"email": "mona@themona.global",
"vatID": "0313728397",
"taxID": "0313728397",
"knowsLanguage": [
"vi",
"en"
],
"telephone": "+84-1900-636-648",
"contactPoint": [
{
"@type": "ContactPoint",
"telephone": "+84-1900-636-648",
"contactType": "customer service",
"areaServed": "VN",
"availableLanguage": [
"Vietnamese",
"English"
]
}
],
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "1073/23 Cách Mạng Tháng Tám, phường Tân Sơn Nhất",
"addressLocality": "TP. Hồ Chí Minh",
"addressRegion": "Hồ Chí Minh",
"addressCountry": "VN"
},
"areaServed": {
"@type": "Country",
"name": "Việt Nam"
},
"knowsAbout": [
"Ứng dụng AI và tự động hoá cho doanh nghiệp",
"Phần mềm tự động hoá quy trình viết riêng",
"AI agent chăm sóc khách hàng và chốt đơn đa kênh",
"Tối ưu GEO / AEO (Generative & Answer Engine Optimization)",
"Thiết kế website",
"Thiết kế website theo yêu cầu",
"SEO tổng thể",
"Dịch vụ SEO",
"Quảng cáo Google Ads",
"Quảng cáo Facebook Ads",
"Digital Marketing",
"Phần mềm quản lý doanh nghiệp theo yêu cầu",
"Phần mềm CRM",
"Phần mềm ERP",
"Phần mềm HRM",
"Hệ thống LMS / Elearning",
"Phần mềm quản lý trung tâm đào tạo (EduCenter)",
"Hosting",
"VPS",
"Tên miền (Domain)",
"Chứng chỉ SSL",
"Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) cho doanh nghiệp",
"Bộ AI Agent cho doanh nghiệp (nhân sự số)",
"AI Agent Telesales gọi điện tự động",
"AI Agent tuyển dụng và sàng lọc CV",
"AI Agent quản trị website",
"AI Agent soạn hợp đồng và pháp chế",
"AI Agent báo giá tự động",
"Chatbot AI trả lời tự động và quản lý lead",
"MONA Sales OS - hệ điều hành bán hàng",
"Viết AI Agent theo yêu cầu",
"MONA SkillHub - phần mềm đào tạo nội bộ",
"UniMaster - phần mềm quản lý đào tạo",
"Phần mềm thương mại điện tử (eCommerce)",
"JMS - phần mềm quản lý tiệm vàng",
"Nhà hàng AI - phần mềm quản lý nhà hàng",
"Phần mềm quản lý spa, salon, nail",
"Phần mềm nhập hàng Trung Quốc",
"MONA DRM - chống quay màn hình, bảo vệ video",
"Chặn download video khoá học",
"VibeCloud - VPS AI-native",
"mona-cloud - hạ tầng điện toán đám mây"
],
"hasOfferCatalog": {
"@type": "OfferCatalog",
"name": "Dịch vụ của MONA",
"itemListElement": [
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Thiết kế website",
"description": "Thiết kế website chuẩn SEO, tốc độ cao, bảo mật cho doanh nghiệp.",
"url": "https://mona.media/thiet-ke-website-tai-hcm/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Thiết kế website bán hàng",
"description": "Website thương mại điện tử, bán hàng online tối ưu chuyển đổi.",
"url": "https://mona.media/thiet-ke-website-ban-hang/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Thiết kế landing page",
"description": "Landing page tối ưu tỷ lệ chuyển đổi cho chiến dịch quảng cáo.",
"url": "https://mona.media/thiet-ke-landing-page/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Dịch vụ SEO tổng thể",
"description": "SEO tổng thể tập trung hiệu suất, đo lường được, lên top bền vững.",
"url": "https://mona.media/dich-vu-seo/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Quảng cáo đa kênh",
"description": "Quảng cáo Google Ads, Facebook Ads, tối ưu chi phí và chuyển đổi.",
"url": "https://mona.media/dich-vu-quang-cao-da-kenh/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Quản trị website",
"description": "Vận hành, bảo trì, bảo mật và tối ưu website trọn gói.",
"url": "https://mona.media/dich-vu-quan-tri-website/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "2000+ Mẫu website",
"description": "Kho mẫu website đa ngành nghề, tuỳ biến nhanh theo thương hiệu.",
"url": "https://mona.media/mau-website/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Phần mềm theo yêu cầu (CRM/ERP/HRM)",
"description": "Xây dựng CRM, ERP, HRM và phần mềm riêng theo quy trình doanh nghiệp.",
"url": "https://mona.media/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "MONA SkillHub - đào tạo nội bộ",
"description": "Phần mềm đào tạo nội bộ, quản lý kiến thức và kỹ năng nhân sự.",
"url": "https://mona.media/phan-mem-dao-tao-noi-bo/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Phần mềm quản lý trung tâm đào tạo",
"description": "Quản lý trung tâm ngoại ngữ, đào tạo: học viên, lớp, học phí, điểm danh.",
"url": "https://mona.media/phan-mem-quan-ly-trung-tam-ngoai-ngu/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Hệ thống LMS / Elearning",
"description": "Nền tảng học trực tuyến, thi online, quản lý khoá học.",
"url": "https://mona.media/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "JMS - phần mềm quản lý tiệm vàng",
"description": "Quản lý tiệm vàng, cầm đồ: kho, giá vàng, mua bán, công nợ.",
"url": "https://mona.media/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Nhà hàng AI - phần mềm quản lý nhà hàng",
"description": "Quản lý nhà hàng, order, bếp, kho, doanh thu tích hợp AI.",
"url": "https://mona.media/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Phần mềm spa, salon, nail",
"description": "Quản lý lịch hẹn, liệu trình, khách hàng cho spa, salon, nail.",
"url": "https://mona.media/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Phần mềm nhập hàng Trung Quốc",
"description": "Đặt hàng, vận chuyển, quản lý đơn nhập hàng Trung Quốc.",
"url": "https://mona.media/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "MONA DRM - chống quay màn hình",
"description": "Bảo vệ video khoá học, chống quay màn hình và rò rỉ nội dung.",
"url": "https://mona.media/mona-drm-chong-quay-man-hinh/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Chặn download video",
"description": "Ngăn tải trộm video, bảo vệ bản quyền nội dung số.",
"url": "https://mona.media/chan-download-video/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Bộ AI Agent cho doanh nghiệp",
"description": "Nhân sự số AI: chăm sóc khách, telesales, tuyển dụng, pháp chế, báo giá.",
"url": "https://mona.media/viet-ai-agent-theo-yeu-cau/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "AI Agent trả lời tự động & quản lý lead",
"description": "Chatbot AI trả lời đa kênh, chốt đơn và quản lý lead tự động.",
"url": "https://mona.media/chatbot-ai/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "AI Agent Telesales",
"description": "AI gọi điện telesales, remarketing bằng giọng nói tự nhiên.",
"url": "https://mona.media/ai-agent-telesales/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "AI Agent tuyển dụng",
"description": "AI sàng lọc CV, phỏng vấn sơ bộ, tự động hoá tuyển dụng.",
"url": "https://mona.media/ai-agent-tuyen-dung/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "AI Agent quản trị website",
"description": "AI theo dõi, cảnh báo và quản trị website tự động.",
"url": "https://mona.media/ai-agent-quan-tri-website/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "AI Agent soạn hợp đồng & pháp chế",
"description": "AI soạn thảo hợp đồng, rà soát pháp lý cho doanh nghiệp.",
"url": "https://mona.media/ai-agent-soan-hop-dong/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "AI Agent báo giá tự động",
"description": "AI lập báo giá nhanh, chuẩn theo sản phẩm và chính sách.",
"url": "https://mona.media/ai-agent-bao-gia-tu-dong/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "MONA Sales OS",
"description": "Hệ điều hành bán hàng: đàn AI Agent chạy toàn bộ phễu sales.",
"url": "https://mona.media/mona-sales-os/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Hosting & Hạ tầng",
"description": "Hosting, VPS, domain, SSL, mona-cloud ổn định cho website doanh nghiệp.",
"url": "https://mona.media/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "Đăng ký tên miền",
"description": "Đăng ký, quản lý tên miền giá tốt cho doanh nghiệp.",
"url": "https://mona.media/dang-ky-ten-mien/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
},
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "VibeCloud - VPS AI-native",
"description": "VPS tối ưu cho AI Agent, deploy nhanh, ổn định.",
"url": "https://mona.media/vibecloud-vps-cho-ai-agent/",
"provider": {
"@id": "https://mona.media/#organization"
},
"areaServed": "VN"
}
}
]
}
},
{
"@type": "Person",
"@id": "https://mona.media/#/schema/person/7c108f625d63a8b85dda9c1f6e9e7461",
"name": "Khánh Hùng",
"image": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://mona.media/template/assets/images/about/member-02.png",
"contentUrl": "https://mona.media/template/assets/images/about/member-02.png",
"caption": "Khánh Hùng",
"creator": {
"@type": "Organization",
"name": "MONA Media",
"url": "https://mona.media/"
},
"creditText": "MONA Media",
"copyrightNotice": "© 2026 MONA Media",
"license": "https://mona.media/ban-quyen-hinh-anh/",
"acquireLicensePage": "https://mona.media/ban-quyen-hinh-anh/"
},
"sameAs": [
"https://mona.media/profile/vy-nguyen-khanh-hung/",
"https://khanhhung.academy/",
"https://www.linkedin.com/in/vy-nguyen-khanh-hung-0287722a6/",
"https://www.youtube.com/channel/UC7fa4gY0-2IU-19L-SjMivA",
"https://www.facebook.com/vy.nguyenkhanhhung/"
],
"url": "https://mona.media/profile/vy-nguyen-khanh-hung/",
"jobTitle": "CEO & Founder · The MONA",
"description": "Người sáng lập The MONA, đi lên từ lập trình viên nhưng mạnh nhất ở hiểu nghiệp vụ và dựng đúng giải pháp cho doanh nghiệp. Qua hơn 14.000+ dự án, Khánh Hùng trực tiếp đưa AI vào tự động hoá và chuyển đổi AI cho doanh nghiệp Việt, và chia sẻ những bài học triển khai thật phía sau MONA.",
"worksFor": {
"@type": "Organization",
"name": "The MONA",
"url": "https://mona.media/"
}
},
{
"@type": "SoftwareApplication",
"@id": "https://mona.media/ai-lab/harvey-tenet-hau-huan-luyen-model-mo-cho-viec-phap-ly-goc-nhin-mona/#software",
"name": "Harvey Tenet",
"applicationCategory": "BusinessApplication",
"operatingSystem": "Web API",
"url": "https://www.harvey.ai/blog/post-training-update-harvey-tenet",
"softwareVersion": "Harvey Tenet, bản xem trước nghiên cứu",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Harvey, cùng Fireworks"
}
}
]
}Báo cáo liên quan
Việc lặp lại nào trong công ty đáng giao cho AI trước
Tụi em dựng AI agent cho từng quy trình hẹp của doanh nghiệp, kèm bộ test riêng để đo trước và sau khi chạy.
Khánh Hùng
CEO & Founder · The MONANgười sáng lập The MONA, đi lên từ lập trình viên nhưng mạnh nhất ở hiểu nghiệp vụ và dựng đúng giải pháp cho doanh nghiệp. Qua hơn 14.000+ dự án, Khánh Hùng trực tiếp đưa AI vào tự động hoá và chuyển đổi AI cho doanh nghiệp Việt, và chia sẻ những bài học triển khai thật phía sau MONA. Xem hồ sơ
