MONA 2.0
Khoá học AI miễn phí
Công cụ AI trong công việc
Cẩm nang SEO
Digital Marketing
Kinh nghiệm thiết kế website
Hạ Tầng Server
Giáo dục
VI
EN
Nhắn tin qua
Zalo Official
MONA 2.0 · DOANH NGHIỆP TỰ CHẠY BẰNG AI
Chuyển đổi AI & tự động hóa
Chuyển đổi AI & tự động hóa
toàn phần cho doanh nghiệp
MONA rà soát toàn bộ quy trình của anh chị rồi cắm AI vào đúng khâu đang ngốn người và ngốn tiền. Làm trên nền hiểu biết business từng ngành, cộng kinh nghiệm triển khai thật trên chính MONA và 50+ doanh nghiệp khác.
✓ Tư vấn miễn phí 30 phút
✓ Lộ trình đo được
✓ MONA tự làm cho chính mình trước
Câu chuyện thật · MONA 2.0
Tụi em tự làm cho chính MONA trong 60 ngày:
+900%
lượng lead
−60%
chi phí lặp
60
ngày
Bộ máy nào chạy được cho 200 anh em MONA, mới đem ra làm cho khách.
10 năm từ 2016•
200+ nhân sự•
14.000+ dự án•
85% khách quay lại
Sự thật phũ phàng
Phát tài khoản AI cho cả công ty,
Vì sao phát tài khoản
80% doanh nghiệp Việt triển khai AI thất bại
Trả tiền cho cả tá công cụ AI khác nhau, phát cho mỗi phòng ban vài tài khoản rồi mạnh ai nấy làm. Training xong thì hoặc nhân viên không đụng tới, hoặc nghe theo "thầy bà" trên mạng, người thì tôn sùng AI quá mức, người thì âm thầm chống lại. Điểm chung: tất cả rời rạc, dữ liệu không kết nối với nhau.
Anh Nguyễn Anh Tuấn
Phó Tổng Giám Đốc The MONA
Phát tài khoản AI cho cả công ty,
vài tháng sau anh chị được gì?
Đây là câu anh Tuấn hỏi trong video bên cạnh. Không ai phủ nhận AI đang giúp ích thật cho công việc. Nhưng bỏ một đống tiền mua ChatGPT, Gemini, Claude rồi cấp cho từng phòng ban, từng nhân sự, sau vài tháng ngồi kiểm lại thì phần lớn doanh nghiệp rơi vào hai tình huống dưới đây. Anh chị thử đối chiếu xem công ty mình đang ở đâu.
TÌNH HUỐNG 1 · ít tệ hơn
Mọi thứ y nguyên,
Mọi thứ y nguyên,
chỉ có chi phí là tăng
Số lượng nhân sự vẫn thế. Khối lượng công việc vẫn thế. Thời gian hoàn thành một đầu việc vẫn thế. Quỹ lương vẫn thế. Khác đúng một điểm: quỹ lương đó giờ cộng thêm tiền tài khoản AI, từ vài chục tới vài trăm triệu mỗi tháng tuỳ quy mô công ty. Anh chị trả thêm một khoản cố định để đổi lấy một cảm giác là công ty đang hiện đại hơn.
Nghiên cứu nói gì: báo cáo The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 của MIT khảo sát 52 lãnh đạo doanh nghiệp, 153 quản lý và 300 dự án AI công khai. Kết quả: 95% dự án AI thí điểm không tạo ra tác động đo được lên lợi nhuận. MIT chỉ rõ nguyên nhân nằm ở tổ chức chứ không nằm ở công nghệ, và gọi tên nó là khoảng trống học hỏi: công ty mua được mô hình nhưng không ráp được nó vào quy trình, cơ cấu và thói quen làm việc của mình.
TÌNH HUỐNG 2 · tệ hơn nhiều
Chất lượng công việc
Chất lượng công việc
đi xuống thật
Giao AI cho một nhân sự chưa giỏi nghề, họ không biết ra lệnh cho nó, cũng không đủ trình để biết cái nó trả ra là đúng hay sai. Sản phẩm giao đi còn tệ hơn hồi chưa có AI.
Giao cho người giỏi thì lại dính chuyện khác, đúng chữ anh Tuấn dùng là ỷ y. Những việc trước đây họ làm rất kỹ, rất chỉn chu, giờ làm hời hợt vì tin rằng máy lo được. Không ai đọc lại lần cuối trước khi giao. Bài giao ra thiếu đầu thiếu đuôi, sai số liệu, lệch ý khách. Lỗi chỉ lòi khi khách đã cầm trên tay.
Nghiên cứu nói gì: tổ chức nghiên cứu METR làm thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng năm 2025 trên 16 lập trình viên nhiều kinh nghiệm với 246 đầu việc thật trong chính dự án họ thuộc nằm lòng. Khi được dùng công cụ AI, họ làm chậm hơn 19%. Nhưng khi hỏi lại cảm nhận, chính họ tin rằng AI đã giúp mình nhanh hơn 20%. Khoảng cách giữa cảm giác và thực tế lên tới 39 điểm phần trăm. Đó là lý do câu "từ ngày có AI thấy anh em chạy nhanh hơn hẳn" không dùng để ra quyết định được, phải đo.
Vì sao phát tài khoản
lại không ăn thua
Một tài khoản AI là công cụ cá nhân. Nó không biết quy trình công ty anh chị chạy thế nào, không thấy dữ liệu nằm trong CRM hay file Excel của phòng kế toán, và không chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng. Mỗi người xài một kiểu, không ai đo được ai tiết kiệm bao nhiêu giờ, cũng không ai biết chỗ nào đang sai.
Chính báo cáo MIT ở trên chỉ ra điểm chung của 5% doanh nghiệp làm ra tiền từ AI: họ ráp AI chặt vào đúng quy trình nghiệp vụ đang chạy, chứ không phát cho mỗi người một tài khoản rồi mong điều tốt đẹp xảy ra. Báo cáo còn nói thêm một chi tiết đáng để anh chị soi lại ngân sách: phần lớn tiền AI đang đổ vào marketing và bán hàng, trong khi khối vận hành phía sau như chăm sóc khách hàng và nhân sự mới là chỗ cắt được chi phí thấy rõ nhất.
Máy phải nằm trong dây chuyền thì mới đẻ ra tiền. Nằm rời trong tay từng người thì nó chỉ là một khoản chi mới.
Nguồn: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 · METR, Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. Thử nghiệm METR chạy trên lập trình viên lâu năm trong dự án quen thuộc với công cụ AI đầu 2025, không suy rộng cho mọi loại công việc.
Ba chỗ hay gãy nhất
Tiền đã chi rồi,
Tiền đã chi rồi,
vậy nó rơi rớt ở đâu
Mỗi thứ một nơi, không nối
Chatbot nằm một nơi, CRM một nẻo, đơn hàng trong Excel, chứng từ trong email. Con AI cấp cho phòng kinh doanh không nhìn thấy tồn kho, con AI của kế toán không biết khách vừa nhắn gì. Mỗi lần cần ghép dữ liệu lại là một người ngồi chép tay từ màn hình này sang màn hình kia.
AI không thấy dữ liệu thì nó chỉ đoán. Mà đoán sai trước mặt khách còn hại hơn là chưa dùng.
Đặt tiền sai chỗ ưu tiên
Tiền thường đổ vào chỗ nghe kêu nhất: một con chatbot ngoài trang chủ, một cái dashboard đầy biểu đồ. Còn khâu ngốn người thật thì nằm khuất phía sau, và không ai chụp hình khoe được: nhập liệu đơn hàng, đối chiếu công nợ, dựng báo cáo cuối tuần, lọc hồ sơ ứng viên.
Mấy khâu khuất đó mới là chỗ mỗi tháng ăn của anh chị vài trăm giờ công, và cũng là chỗ tự động hoá xong đo ra tiền rõ nhất.
Máy chạy, người không theo
Hệ thống dựng xong, bật lên chạy được, rồi không ai đụng tới. Người sợ mất việc thì né, người quen tay thì thấy phiền vì phải đổi cách làm cũ, quản lý thì không có số để biết ai đang dùng ai không.
Chuyện chuyển đổi AI gãy ở khúc con người nhiều hơn gãy ở kỹ thuật. Nên MONA làm phần đào tạo đội ngũ và đo mức độ sử dụng song song với phần dựng máy, chứ không giao xong rồi rút.
⚠️ MONA nói thật
Thật ra, có một điều MONA phải cảnh báo
Có khá nhiều anh chị không nên triển khai tự động hóa vội. Chính là những anh chị vốn dĩ chưa hoàn thiện quy trình quản trị của mình.
Tự động hóa một quy trình lộn xộn chỉ khiến cái lộn xộn đó chạy nhanh hơn. Đó là lý do MONA luôn rà soát & chuẩn hóa quy trình quản trị trước, rồi mới cắm AI lên trên, làm đúng thứ tự, từ ngọn xuống gốc.
Điều kiện anh chị đang có
Chuyên gia AI thật sự là anh chị
Chuyên gia AI là người bấm một cái, tháng sau bảng chi phí tụt xuống thấy rõ, cuối năm lợi nhuận dày thêm mà không phải tuyển thêm người. Người làm được chuyện đó là người đang cầm doanh nghiệp. Với một công ty vài trăm nhân sự, phần tiết kiệm được mỗi tháng đi từ vài trăm triệu tới vài tỷ.
🎤 Người dạy AI trên mạng
Họ nhanh thật. Sáng nay thế giới ra mô hình mới, chiều đã có bài phân tích, tối đã lên lớp. Kiến thức thì mới, nhưng chỗ để đem ra xài thì không có.
- ✕Không có nhà máy, không có kho, không có dây chuyền để cắm AI vào
- ✕Không có phòng kinh doanh mấy chục người để AI lọc lead giùm mỗi sáng
- ✕Không có hàng nghìn đơn, hàng nghìn tin nhắn mỗi ngày để AI gánh
- ✕Không có bảng lương đang chảy tiền mỗi tháng để cắt cho thấy hiệu quả
Biết rất nhiều, mà không có chỗ để biến thành tiền.
🏭 Anh chị, chủ doanh nghiệp
Anh chị có thứ mà người dạy AI thèm nhất: một bộ máy đang chạy thật, có tiền đi vào và tiền đi ra mỗi ngày. Cắm AI vào đúng khâu là tháng sau thấy tiền.
- ✓Có quy trình thật đang chạy, biết rõ khâu nào đang nghẽn
- ✓Có dữ liệu thật nằm trong CRM, file Excel, tin nhắn khách, hoá đơn
- ✓Có việc lặp đang ngốn người: nhập liệu, trực tin nhắn, lên báo cáo, lọc hồ sơ
- ✓Có quyền quyết định, muốn làm là làm ngay trong tuần này
Chỉ còn thiếu người chỉ đúng chỗ nào cắm vào ra tiền trước.
Người có điều kiện biến AI thành tiền
là người đang cầm doanh nghiệp.
Anh chị không cần rành công nghệ, cũng không cần đi học thêm khoá nào. MONA ngồi nghe mô hình kinh doanh của anh chị một buổi, rồi chỉ ra khâu nào đưa AI vào là ra tiền liền, khâu nào để sau cũng được. Công nghệ thì tụi em lấy loại mới nhất đang có, nhưng lắp đúng vào chỗ đẻ ra tiền của anh chị.
Soi chỗ ra tiền trước →
MẢNH GHÉP LỚN
AI chỉ là một mảnh ghép còn thiếu
Tự động hoá doanh nghiệp bao năm luôn vấp phải các mảnh ghép lớn. Công nghệ cũ không xử lý nổi các khâu cần đọc hiểu dữ liệu mềm. Quy trình luôn đứt gãy, buộc phải chèn con người vào phiên dịch.
Năm 2026 các mảnh ghép này lần đầu đủ chín. AI chỉ là mảnh ghép. Phần mềm viết riêng mới là cỗ máy tự động hoá hoàn chỉnh. MONA là người ghép các mảnh đó thành một bức tranh nguyên vẹn.
Một quy trình bán hàng đang chạy tự động. Tới khâu khách gửi email hỏi chi tiết. Email là dữ liệu mềm, phần mềm cũ chịu thua. Máy dừng lại, con người phải vào đọc, hiểu, rồi nhập tay dữ liệu cứng vào CRM cho máy chạy tiếp.
AI là mảnh ghép. MONA là người ghép cả bức tranh.
LLM
Ngôn ngữ
Khoả lấp mảnh ghép ngôn ngữ tự nhiên, đọc hiểu văn bản.
Computer Vision
Thị giác
Khoả lấp mảnh ghép thị giác, nhận dạng hình ảnh, video.
AI tạo ảnh, video
Sáng tạo
Khoả lấp mảnh ghép thẩm mỹ, tự động tạo ra nội dung.
Voice AI
Giọng nói
Khoả lấp mảnh ghép âm thanh, xử lý giọng nói tự nhiên.
VÒNG LẶP THỦ CÔNG
Anh chị là sợi dây nối mọi công cụ
AI ở tầng thấp chỉ là cái máy phân tích.
Nó nằm im, chỉ chạy khi được cho ăn dữ liệu.
1
Anh chị tự đặt câu hỏi cho bài toán
2
Tự đi gom dữ liệu từ nhiều nguồn
3
Nạp vào AI, máy phân tích trả kết quả
4
Anh chị lại tự nghĩ bước làm tiếp theo
5
Mở một công cụ khác ra để thực thi
6
Lại tự nạp dữ liệu cho công cụ đó
Càng nhiều công cụ, anh chị càng mệt. Nút thắt của cả dây chuyền chính là người.
BỐN TẦNG TỰ ĐỘNG HOÁ
Bốn tầng tự động hoá
Đa số doanh nghiệp đang kẹt ở hai tầng thấp nhất. Họ thường không biết mình đang kẹt.
01
Vọc vạch
Thử ChatGPT vài câu cho biết. Công việc rời rạc, chưa đi vào thực tế.
02
Dùng công cụ thành thạo
Dùng AI rất giỏi nhưng vẫn tự chạy trọn vòng lặp thủ công. Người vẫn là bộ não nối mọi thứ.
03
Ghép tạm
Nối vài công cụ no-code để tự động một khúc. Quy trình sẽ đứt khi nghiệp vụ phình to.
04
Native · MONA
Cả vòng lặp máy tự chạy trọn vẹn trong một dây chuyền. Người chỉ giữ tay lái và nhìn thấy được.
🐸
Nhảy cóc thẳng lên tầng 4
Anh chị không cần phải bò qua từng tầng. Chọn MONA là nhảy thẳng từ tầng thấp lên tầng 4. Tụi em đã trả giá đi trước cho anh chị.
Giải pháp MONA
3 lớp để doanh nghiệp tự chạy bằng AI
Không bán lẻ tẻ từng món. MONA ghép 3 lớp thành một bộ máy: AI tiếp xúc khách, tự động hóa quy trình, phần mềm quản trị làm nền dữ liệu.
LỚP 1 · TIẾP XÚC KHÁCH
Bộ AI Agent
Bộ AI Agent
7 con Gấu
Trả lời khách, chốt đơn, telesales, soạn hợp đồng, báo giá, chạy 24/7 thay đội ngũ.
Mỗi con Gấu phụ trách một nghiệp vụ thật, đã chạy live trên chính MONA và khách. Cắm vào website, fanpage, tổng đài là dùng được.
LỚP 2 · VẬN HÀNH
Tự động hóa
Tự động hóa
quy trình
Nối các công cụ rời thành luồng chạy tự động, cắt việc lặp tay từ 30–80%.
MONA viết phần mềm & AI Agent riêng cho nghiệp vụ của anh chị: thu mua, đi tuyến DMS, duyệt đơn, đón nhân sự mới, truy vết chất lượng… Đặt đâu, máy chạy đó.
LỚP 3 · NỀN DỮ LIỆU
Phần mềm
Phần mềm
quản trị
CRM/ERP/HRM theo yêu cầu, nơi dữ liệu hội tụ để AI có cái mà làm.
Chuyển đổi số cái lõi: gom dữ liệu phân tán về một hệ thống, chuẩn hóa quy trình, rồi mới phủ AI lên trên. Không có nền này, mọi con bot chỉ là đồ trang trí.
Máy làm được gì
Tự động hoá từng việc thật trong doanh nghiệp
Không nói chung chung. Đây là những việc cụ thể MONA đã đưa AI vào, kèm con số thật.
📦
Tự động hoá thu mua
Tiết kiệm 18% chi phí vật tư cho 15 chi nhánh.
Xem cách làm →🚚
DMS đi tuyến
Lộ trình minh bạch, hiệu suất đội tuyến tăng 20%.
Xem cách làm →🔎
Truy vết chất lượng
Tìm lô hàng lỗi trong 30 giây thay vì 30 ngày.
Xem cách làm →🎯
Phân loại khách tiềm năng
Cứu 80% chi phí nuôi đội sale.
Xem cách làm →🏭
ERP cho sản xuất
5 dấu hiệu Excel đang giết chết doanh nghiệp.
Xem cách làm →⚡
Tăng tốc nhân sự mới
Rút thời gian nhận việc còn vài ngày.
Xem cách làm →
Lộ trình AI First
6 bước MONA đưa AI vào doanh nghiệp
Có phương pháp, không vẽ vời. Mỗi bước có kết quả đo được trước khi sang bước sau.
01
Soi quy trình
Bóc luồng vận hành, tìm đúng việc lặp đang ngốn người & tiền.
02
Chọn điểm rơi
Ưu tiên chỗ AI thay được sức người & đo được ROI rõ nhất.
03
Dựng nền dữ liệu
Gom & chuẩn hóa dữ liệu vào CRM/ERP để AI có cái mà làm.
04
Cắm AI Agent
Triển khai từng con Gấu vào nghiệp vụ, chạy live, theo dõi số.
05
Đưa người vào
Đào tạo đội ngũ dùng AI mỗi ngày, chỗ 80% DN khác gãy.
06
Mở rộng & tối ưu
Nhân bộ máy ra các mảng gần, tối ưu theo số liệu thật.
CHỐNG HỘP ĐEN
Tự động nhưng nhìn thấy được
Tự động hoá không có nghĩa là thả máy chạy trong bóng tối. Chủ doanh nghiệp sợ dây chuyền hộp đen, không biết máy làm đúng hay sai, có bị “treo” không. Nỗi sợ đó là đúng.
MONA dựng dây chuyền để anh chị thấy từng bước. Máy đang làm gì, ở khâu nào, đều hiện trên giao diện và báo Telegram thời gian thực. Máy làm, anh chị thấy.
Anh chị đang đốt người vào việc
mà máy làm được.
Mỗi tháng trôi qua là một tháng đối thủ rẻ hơn, nhanh hơn nhờ AI. MONA ngồi xuống cùng anh chị 30 phút, soi đúng quy trình, chỉ ra chỗ tự động hóa được ngay, miễn phí, không vẽ vời.
Bằng chứng, không lời hứa
MONA làm cho mình trước, rồi mới làm cho anh chị
200+ con người thật đứng sau mỗi dây chuyền AI. Máy lo phần nặng và lặp, con người giữ tay lái và phần cần gu.
+900%
lượng lead sau 60 ngày
−60%
chi phí việc lặp
50+
khách hàng đã triển khai
85%
khách hàng quay lại
MONA đã tự động hoá tới đâu
99%
SEO & content
70%
Phần mềm & website
~60%
Thiết kế & video
>50%
Bán hàng & marketing
Khâu cần gu thẩm mỹ, con người vẫn giữ hơn một nửa. Tụi em nói thẳng, không vẽ máy thay được con mắt.
MONA đang tự xài
Mỗi ngày ở MONA,
Mỗi ngày ở MONA,
máy đang làm những việc này
Tụi em không đi bán thứ mình chưa xài. Nguyên bộ máy này cắm vào chính MONA trước, chạy thật, hư chỗ nào sửa chỗ đó, rồi mới đem ra làm cho khách.
💬
Trực khách 24/7
Gấu Cười trả lời trên website, Zalo, Messenger, hỏi nhu cầu rồi ghi hồ sơ khách gọn gàng. Khoảng 6.000 lượt khách nhắn về mỗi tháng, đội trực chat vẫn giữ nguyên người.
🎯
Lọc và chia lead
Máy chấm khách nóng hay nguội ngay lúc nhắn, chia về đúng người phụ trách. Sáng ra đội sale mở máy là có sẵn danh sách nên gọi ai trước.
✍️
Làm nội dung và SEO
99% khâu content chạy tự động, từ tìm từ khoá, dựng dàn ý, viết, lên hình cho tới đăng. Người chỉ đọc duyệt và chỉnh phần cần gu.
🧑💼
Tuyển dụng
Gấu Tuyển Dụng đọc hồ sơ, nhắn ứng viên, hỏi vài câu sàng lọc rồi tự đặt lịch phỏng vấn vào khung giờ còn trống của HR.
🌐
Canh website và hệ thống
Gấu Webmaster soi lỗi, soi tốc độ, soi trang hỏng suốt ngày đêm. Có chuyện là báo Telegram ngay, không đợi khách phát hiện giùm.
📄
Báo giá và hợp đồng
Máy soạn bản nháp theo đúng mẫu và dữ liệu khách vừa trao đổi. Người đọc lại, chỉnh cho hợp tình huống rồi gửi đi.
Đợt đầu ráp xong, chính tụi em phải ngồi kiểm lại số
vì không tin nổi.
Lead về gấp mười lần trong 60 ngày, chi phí cho việc lặp rớt 60%, mà đội trực chat không tăng thêm một người nào. 200 anh em MONA vẫn đủ việc, chỉ khác là giờ ngồi làm phần khó, phần cần đầu óc. Phần lặp đi lặp lại thì để máy.
Học trước khi làm
Xem tất cả bài →
Cẩm nang chuyển đổi AI cho doanh nghiệp
Cẩm nang & lộ trình AI First cho doanh nghiệp
Kinh nghiệm triển khai AI thật, tránh 80% khởi động sai từ tuần đầu.
Vì sao DN Việt triển khai AI thất bại tới 80%
5 lý do gốc từ 30 case mid-market + 3 việc CEO làm trong 30 ngày.
Quy trình tự động hóa: giảm 30% việc lặp
Khung tự động hóa quy trình áp dụng được ngay cho DN vừa.
Tích hợp ERP & CRM: giảm 80% xung đột phòng ban
Nối dữ liệu kinh doanh – sản xuất về một mối.
Chuyển đổi số ngành sản xuất: nhà máy tốn 3 tỷ thử & sai
Bài học chuyển đổi số đắt giá & cách làm đúng.
AI thay nhân viên trung bình, không thay top 10%
Khung 3 nhóm giữ & đào tạo người khi đưa AI vào.
Thư viện tự động hoá
Xem tất cả 73 bài →
Tất cả bài viết tự động hoá doanh nghiệp
Loạt bài đi sâu vào từng việc cụ thể: thu mua, kho vận, ERP/CRM, DMS, sản xuất, đội sale… rút từ chính kinh nghiệm MONA triển khai thật.
WPML là gì? Vì sao doanh nghiệp chọn web đa ngôn ngữ chuẩn hơn
Mockup là gì? Duyệt giao diện trước giúp giảm lỗi khi làm web
Data analyst là gì? Thiếu người đọc dữ liệu, doanh nghiệp mất tiền
ITSM là gì? Vì sao doanh nghiệp lớn cần quản trị IT bài bản
PKI là gì? Cách MONA dùng hạ tầng khoá công khai bảo vệ website
Docker là gì? Vì sao doanh nghiệp dùng để chạy ổn định
Agentic AI là gì? Khác gì AI thường và ứng dụng cho doanh nghiệp
Hợp đồng điện tử: từ 1/7/2026 có bắt buộc chuyển đổi?
Phần mềm quản lý kho: tính năng bắt buộc, bản miễn phí, chi phí
Phần mềm CRM: quản khách hàng, phễu bán hàng và chi phí thật
Phần mềm nhân sự HRM: phân hệ, chi phí và cách chọn đúng
Chatbot chăm sóc khách hàng: giữ khách cũ rẻ hơn 5 lần
Chatbot website: lắp khung chat AI tự bán hàng trên web
Chatbot Messenger: trực inbox lẫn bình luận, không sót đơn
Công ty một người kiếm 80 triệu đô: nửa câu chuyện bị cắt
Agentic vibe coding: nói vài câu ra phần mềm, mừng hay lo?
ATS là gì? Hệ thống sàng lọc CV cứu HR khỏi ngàn hồ sơ
HRM là gì? Khi HRM có AI, phòng nhân sự đổi nghề ra sao
Callbot là gì? Rà 1000 khách nguội mỗi ngày thay 15 telesale
Tổng đài ảo: so sánh 3 đời giải pháp, đời mới phải có AI trực
Phần mềm quản lý KPI bằng AI: bỏ kiểu tự khai báo cảm tính
Dự báo nghỉ việc bằng AI, giữ người trước khi quá muộn
Onboarding nhân viên mới bằng AI, giữ người ngay từ đầu
Phần mềm tính lương tự động: AI tự kiểm sai sót
Phần mềm chấm công AI: chấm công khuôn mặt, hết gian lận
Trắc nghiệm tính cách tuyển dụng: AI lật tẩy tô hồng
Thi trắc nghiệm tuyển dụng bằng AI, chấm xong trong vài phút
Chatbot tuyển dụng: trả lời ứng viên 24/7, bớt rơi người
Phần mềm quản lý tuyển dụng: chọn cho nhiều chi nhánh
Sàng lọc CV bằng AI: đọc hiểu ý, không lọc từ khóa
LỜI KHUYÊN CHO CEO
Hai lời MONA nhắn cho CEO
01
Đừng dừng ở vọc tool
Vọc vạch công cụ chỉ là tầng thấp nhất. Còn ba tầng nữa để đi lên. Anh chị có thể nhảy cóc thẳng lên đó.
02
Quyết liệt lên
Triển khai sẽ đẻ ra vấn đề mới. Nhưng vấn đề mới giải quyết nhanh và dễ. Vấn đề cũ đã thành kinh niên mãn tính.
Câu hỏi thường gặp
Chuyển đổi AI cho doanh nghiệp, hỏi nhanh đáp gọn
Chuyển đổi AI cho doanh nghiệp là gì?+
Là đưa AI vào đúng các khâu máy làm được trong doanh nghiệp, rồi nối thành một dây chuyền tự chạy. Đây không phải là mua thêm một công cụ AI rời. MONA rà soát quy trình, chuẩn hoá, rồi mới cắm AI lên trên.
Doanh nghiệp chưa chuẩn quy trình có nên tự động hoá chưa?+
Chưa nên vội. Tự động hoá một quy trình lộn xộn chỉ làm cái lộn xộn chạy nhanh hơn. MONA chuẩn hoá quy trình quản trị trước, rồi mới đưa AI vào, đi từ ngọn xuống gốc.
Tự động hoá toàn phần khác gì xài ChatGPT hay công cụ AI lẻ?+
Xài công cụ lẻ, anh chị vẫn là người nối mọi thứ và ngồi canh. Tự động hoá toàn phần là máy tự chạy trọn vòng lặp, con người chỉ giữ tay lái và nhìn thấy được từng bước.
Bao lâu thì thấy kết quả?+
MONA tự triển khai cho chính mình trong 60 ngày, lượng lead tăng và chi phí việc lặp giảm tới 60 phần trăm. Lộ trình làm tới đâu đo được tới đó.
Tôi không rành công nghệ thì có làm chuyển đổi AI được không?+
Được, và anh chị còn đang ở vị trí thuận lợi nhất. Người biến AI thành tiền là người có quy trình thật, có dữ liệu thật và có quyền quyết định, tức là chủ doanh nghiệp. Phần công nghệ để MONA lo. Tụi em nghe mô hình kinh doanh của anh chị một buổi rồi chỉ ra khâu nào đưa AI vào là ra tiền liền, khâu nào để sau.
Chi phí chuyển đổi AI với MONA thế nào?+
Buổi rà soát quy trình và lộ trình đầu tiên là miễn phí. Sau khi soi đúng chỗ tự động hoá được, MONA báo giá minh bạch theo đúng phạm vi. Gọi 1900 636 648 để được tư vấn.
Đối thủ đang để AI gánh việc.
Còn anh chị vẫn đốt người.
Anh chị không thiếu nỗ lực. Anh chị thiếu một bộ máy biết tự chạy. MONA đã dựng nó cho chính mình và 50+ doanh nghiệp khác. Anh chị cũng không cần rành công nghệ, chỉ cần nửa buổi kể cho tụi em nghe doanh nghiệp mình đang kiếm tiền bằng cách nào và đang mệt ở khâu nào. Đặt lịch hôm nay, 30 phút sau anh chị có lộ trình chuyển đổi AI rõ ràng, đo được, và biết chính xác đồng tiền đầu tiên đổ vào đâu để tháng sau thấy kết quả.
Tư vấn 8h–22h mỗi ngày · Chuyên gia MONA trực tiếp · Không ràng buộc