Phần mềm tự động hoá AI: Tiêu chí chọn đối tác giúp doanh nghiệp Việt giảm 30% chi phí

Mỗi CEO, GĐKD đều trăn trở khi đầu tư vào công nghệ nhưng hiệu suất đầu tư (ROI) không như kỳ vọng. Anh chị có thấy chi phí vận hành ngày càng phình to, nhân sự cồng kềnh mà công suất lại giậm chân tại chỗ không? Thị trường đang tràn ngập những lời hứa hẹn về AI, nhưng đâu là công ty ứng dụng AI cho doanh nghiệp Việt thực sự mang lại giá trị bền vững? Tụi em tại MONA hiểu rõ nỗi đau này. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu những tiêu chí cốt lõi để anh chị chọn đúng đối tác phần mềm tự động hoá, biến AI thành đòn bẩy tăng trưởng, thay vì gánh nặng chi phí.

Sự hoang mang của chủ doanh nghiệp Việt trước ma trận ứng dụng AI

Mỗi ngày, hộp thư của anh chị đầy ắp lời mời dùng thử AI. AI viết content. AI chạy quảng cáo. AI quản lý nhân sự. Nhưng giữa cơn bão thông tin này, rất nhiều chủ doanh nghiệp mà tụi em gặp đều có chung một nỗi lo. Đó là sự hoang mang.

Hàng trăm “AI” chào mời nhưng thiếu giải pháp thực chất

Thị trường hiện có hơn 10,000 ứng dụng AI, theo thống kê của Sequoia Capital. Hầu hết chỉ là những công cụ đơn lẻ, dùng API của OpenAI hay Google rồi gắn mác “AI đột phá”. Chúng giải quyết một việc rất nhỏ. Rất rời rạc.

Anh chị thử dùng và thấy ngay vấn đề. Công cụ AI viết bài không hiểu giọng thương hiệu. Công cụ chatbot trả lời sai thông tin sản phẩm. Dữ liệu từ các công cụ này không tự động chảy về CRM hay ERP. Cuối cùng, nhân sự lại phải copy-paste thủ công. Thêm việc, không bớt việc.

Tụi em hoàn toàn thấu hiểu sự thất vọng này. Đó là lý do MONA không bán những công cụ AI riêng lẻ. Tụi em xây dựng các hệ thống tự động hoá tích hợp sâu vào quy trình cốt lõi, nơi AI chỉ là một mô-đun xử lý thông minh, không phải toàn bộ giải pháp.

Nỗi lo về hiệu suất đầu tư và chi phí ẩn

Chi phí không chỉ là tiền mua phần mềm. Theo một báo cáo của McKinsey, chỉ 11% doanh nghiệp thấy được hiệu suất đầu tư đáng kể từ AI sau năm đầu tiên. Con số này nói lên một sự thật. Rất nhiều tiền đã bị lãng phí.

Nỗi đau lớn nhất là chi phí ẩn. Phí duy trì hàng tháng. Chi phí tích hợp với các hệ thống cũ. Chi phí đào tạo nhân sự đi, nhân sự lại. Và cả chi phí cơ hội khi dự án thất bại sau 6 tháng thử nghiệm. Tiền mất. Tật mang.

Tại MONA, tụi em bắt đầu bằng bài toán hiệu suất đầu tư. Với một chuỗi F&B 32 chi nhánh, tụi em không đề xuất một chatbot AI chung chung. Tụi em xây dựng một chuỗi tự động từ đặt bàn online, xác nhận qua Zalo, đến phân tích món ăn được yêu thích theo giờ. Kết quả là chi phí nhân sự CSKH giảm 22%, tương đương hơn 500 triệu đồng mỗi năm, và tăng 17% lượng khách hàng quay lại. Hiệu suất đầu tư thấy rõ sau 7 tháng.

Chi phí vận hành phình to: Khi nhân sự tốn kém nhưng hiệu suất không tăng trưởng

Mỗi CEO đều trăn trở khi bảng lương cứ dài ra, còn cột lợi nhuận thì không. Doanh thu có thể đạt 50 tỷ, 70 tỷ một năm. Nhưng tiền cứ chảy đi đâu đó. Chi phí vận hành, đặc biệt là quỹ lương, đang bào mòn biên lợi nhuận của anh chị từng ngày. Cảm giác này rất thật.

Nó giống như đang nuôi một cỗ máy ngày càng lớn. Cần nhiều nhiên liệu hơn. Nhưng công suất lại không tăng tương xứng. Tụi em hoàn toàn thấu hiểu điều này.

Mỗi phòng ban đều có những điểm nghẽn tiêu hao

Chi phí này không chỉ nằm ở một chỗ. Nó len lỏi trong từng quy trình thủ công của mỗi bộ phận. Chúng là những “điểm rò rỉ” vô hình.

Anh chị thử nhìn lại xem:

• Phòng kinh doanh: 30 nhân sự nhưng phần lớn thời gian là để nhập liệu CRM, soạn báo giá theo mẫu, hay gọi những cuộc gọi chay không có ngữ cảnh. Tỷ lệ chốt đơn thấp. Chi phí trên mỗi khách hàng mới rất cao.
• Phòng marketing: Ngân sách quảng cáo đổ về hàng ngàn bình luận, tin nhắn mỗi ngày. Nhưng cần tới 5, 7 nhân sự chỉ để ngồi trả lời, sàng lọc thủ công. Vừa chậm, vừa bỏ sót khách hàng tiềm năng vào lúc nửa đêm.
• Chăm sóc khách hàng (CSKH): Hơn 80% câu hỏi của khách là lặp đi lặp lại. Thế nhưng đội ngũ 20 người vẫn phải trả lời từng cái một. Chi phí nhân sự cho CSKH có thể lên tới 200-300 triệu đồng mỗi tháng chỉ để giải quyết những việc máy móc.
• Vận hành và Kế toán: Hàng trăm giờ công mỗi tháng cho việc đối soát đơn hàng, chấm công, duyệt chi, xuất hóa đơn. Sai một con số là phải làm lại từ đầu. Tất cả đều là chi phí chìm.

Vòng luẩn quẩn của việc tăng người để giải quyết vấn đề

Khi một điểm nghẽn xuất hiện, phản xạ tự nhiên là tuyển thêm người. Quá tải đơn hàng? Thêm nhân viên kho. Inbox quá nhiều? Thêm người trực page. Báo cáo chậm? Thêm kế toán viên.

Đây chính là cái bẫy tăng trưởng. Thêm một người không chỉ là thêm một dòng trên bảng lương. Nó còn là chi phí đào tạo, quản lý, phúc lợi, và cả rủi ro khi họ nghỉ việc. Bộ máy càng phình to, giao tiếp càng phức tạp, quyết định càng chậm chạp.

Tụi em đã chứng kiến điều này ở một đối tác. Họ là chuỗi bán lẻ thiết bị điện tử với 42 cửa hàng toàn quốc. Phòng CSKH của họ có 80 nhân sự, với quỹ lương gần 800 triệu đồng mỗi tháng. Nhưng khách hàng vẫn phàn nàn vì phản hồi chậm. Vấn đề không nằm ở con người.

MONA không đề xuất họ tuyển thêm người. Thay vào đó, tụi em xây dựng một hệ thống ERP tích hợp chatbot AI và tự động hóa quy trình. Hệ thống tự trả lời 85% câu hỏi thường gặp. Tự động tạo và theo dõi đơn hàng đổi trả. Tự gửi thông báo cập nhật cho khách.

Kết quả rất rõ ràng. Sau 6 tháng triển khai, họ đã giảm được 32 nhân sự CSKH qua điều chuyển tự nhiên. Họ tiết kiệm được hơn 350 triệu đồng chi phí lương mỗi tháng. Tốc độ phản hồi khách hàng tăng 300%. Quan trọng hơn, 50 nhân sự còn lại tập trung vào các vấn đề phức tạp, mang lại giá trị cao hơn. Từ đó, họ phá vỡ được vòng luẩn quẩn “thêm người, thêm vấn đề”.

Ba tiêu chí cốt lõi để chọn công ty ứng dụng AI cho doanh nghiệp Việt hiệu quả

Nỗi sợ lớn nhất của anh chị CEO khi rót tiền vào công nghệ là mất kiểm soát. Anh chị ký một hợp đồng lớn. Tiền đã chuyển. Nhưng sau 3 tháng, sản phẩm nhận về không giải quyết được vấn đề cốt lõi. Nhân sự chê khó dùng. Đối tác thì chỉ biết nói về tính năng, không nói về hiệu quả kinh doanh. Tiền vẫn chảy ra đều đặn. Dự án trôi tuột khỏi tay.

Đó là cảm giác bất lực. Tụi em hoàn toàn thấu hiểu. MONA đã chứng kiến nhiều dự án tự động hóa thất bại không phải vì công nghệ kém, mà vì đối tác và chủ doanh nghiệp không cùng nhìn về một hướng. Để lấy lại quyền chủ động, chúng ta cần một bộ lọc rõ ràng. Một la bàn. Dưới đây là 3 tiêu chí MONA đúc kết sau hơn 10 năm làm phần mềm cho các doanh nghiệp Việt.

Hiểu rõ quy trình kinh doanh và vấn đề nội tại

Một đối tác chỉ chăm chăm bán phần mềm đóng gói sẽ không bao giờ là đối tác tốt. Họ sẽ cố ép quy trình của anh chị vừa vặn với chiếc hộp họ có sẵn. Điều này cực kỳ nguy hiểm. Nó có thể phá vỡ những gì đang vận hành tốt. Tự động hóa sai quy trình còn tệ hơn không làm gì.

Tại MONA, tụi em không bắt đầu bằng việc demo sản phẩm. Tụi em bắt đầu bằng 2 đến 4 tuần khảo sát sâu. Đội ngũ của MONA sẽ phỏng vấn từ 15 đến 20 nhân sự chủ chốt, từ cấp quản lý đến nhân viên trực tiếp. Chúng ta cùng nhau vẽ lại bản đồ vận hành. Để tìm ra nút thắt cổ chai thật sự.

Với một chuỗi trung tâm ngoại ngữ có 40.000 học viên, vấn đề không phải là thiếu lead. Vấn đề là 72% lead bị bỏ quên sau 48 giờ. Tụi em đã xây dựng một chuỗi tự động nhắc việc và phân bổ lead thông minh cho 120 tư vấn viên. Chỉ riêng việc đó đã tăng tỷ lệ chuyển đổi thêm 18%.

Năng lực tùy biến phần mềm theo đặc thù ngành

Thị trường không thiếu các phần mềm CRM hay ERP dựng sẵn. Nhưng doanh nghiệp của anh chị không giống bất kỳ ai. Quy trình duyệt chi của một công ty F&B 30 chi nhánh khác hẳn một chuỗi spa 28 điểm. Dùng chung một công cụ là tự làm yếu mình.

Đối tác phù hợp phải có năng lực code từ đầu. Họ phải xây dựng được các mô-đun riêng cho đặc thù của anh chị. Đây là năng lực cốt lõi của MONA. Tụi em không bán một phần mềm duy nhất. Tụi em có một hệ sinh thái các giải pháp như MONA EduCenter cho giáo dục, Nhahang AI cho F&B, hay phần mềm quản lý spa chuyên biệt.

Với một chuỗi nhà hàng 22 chi nhánh, tụi em đã tùy biến hệ thống quản lý kho. Phần mềm tự động tính toán định lượng nguyên liệu cho 250 món ăn. Nó cảnh báo khi tồn kho dưới mức an toàn 15%. Nhờ vậy, chi phí hủy nguyên liệu của họ giảm 270 triệu đồng mỗi tháng.

Cam kết hiệu suất đầu tư rõ ràng bằng con số

Nhiều đối tác công nghệ thường né tránh cam kết về hiệu suất đầu tư. Họ chỉ hứa hẹn về tính năng, về “chuyển đổi số”. Những lời hứa này rất mơ hồ. Anh chị cần một cam kết rõ ràng. Một con số cụ thể.

Triết lý của MONA rất đơn giản. Mọi dự án tự động hóa phải trả lời được câu hỏi: “Nó giúp tiết kiệm bao nhiêu tiền hoặc mang về thêm bao nhiêu tiền?”. Trước khi bắt đầu, tụi em sẽ cùng anh chị xác lập các chỉ số đo lường. Ví dụ: giảm 30% thời gian xử lý đơn hàng, tăng 25% công suất phục vụ của đội CSKH, tiết kiệm 500 triệu đồng chi phí vận hành mỗi năm.

Con số này không phải để cho đẹp. Nó là kim chỉ nam cho cả quá trình phát triển và triển khai. Tụi em có một khách hàng là chuỗi bán lẻ 70 cửa hàng. Cam kết ban đầu là giảm 50% thời gian nhân viên kiểm kho thủ công. Sau 6 tháng, hệ thống tự động của MONA đã giúp họ giảm được 65%. Đó là cách chúng ta đo lường thành công. Rất rõ ràng. Không cảm tính.

MONA biến bài toán 28 chi nhánh thành tự động hoá 80% quy trình bán hàng

Nhiều anh chị quản lý chuỗi lớn đều chung một nỗi đau. Đó là trả lương cao nhưng hiệu suất công việc không tương xứng. Nhân sự trông có vẻ bận rộn. Nhưng doanh thu không tăng. Chi phí vận hành thì phình to. Vấn đề không nằm ở con người, mà ở quy trình thủ công.

Một hệ thống rời rạc buộc những nhân viên giỏi phải làm các việc tay chân. Nó bào mòn sức lực và sự sáng tạo của họ. Tiền của anh chị vẫn chảy ra mỗi ngày cho những việc máy móc có thể làm tốt hơn.

Bài toán tối ưu chuỗi spa với doanh thu 52 tỷ/tháng

Tụi em đã làm việc với một khách hàng như vậy. Một chuỗi spa có 28 chi nhánh tại các thành phố lớn. Doanh thu hàng tháng của họ rất ấn tượng, khoảng 52 tỷ đồng. Nhưng lợi nhuận lại không như kỳ vọng.

Dữ liệu khách hàng phân mảnh ở mỗi chi nhánh. Đặt lịch hẹn chồng chéo. Nhân viên tư vấn quên chăm sóc khách cũ. Các chiến dịch marketing không đo lường được hiệu quả. Mọi thứ vận hành dựa trên cảm tính và sổ sách. Nó rất rủi ro.

Ban lãnh đạo gần như không có một báo cáo tổng thể theo thời gian thực. Họ mất kiểm soát. Anh chị chủ đứng trước bài toán khó. Mở rộng quy mô đồng nghĩa với việc nhân thêm sự hỗn loạn.

Hệ thống quản lý khách hàng và chăm sóc tự động

Tụi em không bán một phần mềm đóng gói. Tụi em lắng nghe và xây dựng một hệ thống tự động hoá riêng cho họ. Một trung tâm chỉ huy duy nhất. Mọi dữ liệu khách hàng từ 28 chi nhánh được hợp nhất.

MONA đã phát triển các mô-đun tự động cốt lõi. Hệ thống tự xác nhận lịch hẹn qua Zalo, SMS. Tự động gửi tin nhắn nhắc khách trước ngày làm dịch vụ. Tự phân loại và chuyển khách hàng tiềm năng cho nhân viên tư vấn phù hợp. Quy trình chăm sóc sau dịch vụ cũng được cá nhân hoá và tự động hoàn toàn.

Nhân sự không còn phải gọi điện hay nhập liệu thủ công nữa. Họ có thời gian để làm việc quan trọng hơn. Đó là tư vấn chuyên sâu và bán thêm các gói dịch vụ giá trị cao.

Kết quả: Giảm 40% nhân sự trực tổng đài, tăng 15% khách quay lại

Các con số không biết nói dối. Sau 6 tháng triển khai, hệ thống đã chứng minh hiệu quả. Chuỗi spa đã giảm được 40% nhân sự ở bộ phận tổng đài và đặt lịch. Chi phí lương và vận hành giảm đi đáng kể.

Quan trọng hơn, tỷ lệ khách hàng cũ quay lại sử dụng dịch vụ tăng 15%. Trải nghiệm khách hàng đồng nhất và chuyên nghiệp trên toàn hệ thống. Doanh thu từ đó cũng tăng trưởng bền vững. Đây chính là sức mạnh của tự động hoá. Nó giúp doanh nghiệp của anh chị trở nên tinh gọn, hiệu quả và sẵn sàng để mở rộng quy mô lớn hơn nữa.

Phần mềm tự động hoá mang lại giá trị tương tự cho nhiều ngành nghề

Nhiều anh chị CEO thường nghĩ tự động hóa chỉ dành cho ngành sản xuất hoặc công nghệ. Họ thấy đối thủ trong ngành khác bứt phá nhờ công nghệ và cảm thấy sốt ruột. Cảm giác bị bỏ lại phía sau là có thật.

Tụi em hiểu rõ nỗi lo đó. Nhưng cốt lõi của tự động hóa là giải quyết bài toán vận hành. Mà bài toán về con người, quy trình, và dòng tiền thì ngành nào cũng có điểm chung. Một chuỗi logic tự động hóa thành công ở ngành bán lẻ hoàn toàn có thể tinh chỉnh để áp dụng cho ngành giáo dục. MONA đã làm điều này cho rất nhiều đối tác.

F&B: Tối ưu quy trình đặt hàng, quản lý kho và nhân sự

Anh chị đang vận hành một chuỗi nhà hàng. Kho thì thất thoát nguyên liệu không rõ lý do. Giờ cao điểm, bếp và phục vụ phối hợp không ăn ý, dẫn đến sai món, chậm món. Khách hàng phàn nàn. Tiền vẫn thất thoát mỗi ngày cho những sai sót lặp đi lặp lại.

Với một đối tác chuỗi F&B 22 chi nhánh, tụi em đã xây dựng hệ thống Nhahang AI tích hợp. Hệ thống tự động trừ kho nguyên liệu theo từng món bán ra, cảnh báo khi sắp hết hàng. Nó còn phân luồng yêu cầu xuống bếp một cách thông minh, giảm hẳn tình trạng quá tải.

Kết quả là giảm 90% sai sót gọi món. Tỷ lệ thất thoát kho nguyên liệu từ 7% xuống còn dưới 1.5%. Toàn chuỗi tiết kiệm hơn 300 triệu mỗi tháng chi phí vận hành.

Giáo dục: Tự động hóa tuyển sinh, quản lý học viên và giảng dạy

Trung tâm của anh chị có hàng nghìn học viên. Nhân viên tư vấn quên gọi lại cho khách tiềm năng. Giấy tờ nhập học, xếp lớp, thu học phí chất thành chồng. Thầy cô mất thời gian điểm danh thủ công thay vì tập trung vào chuyên môn giảng dạy. Đó là sự lãng phí chất xám rất lớn.

MONA đã triển khai các hệ thống LMS và phần mềm quản lý trung tâm cho nhiều đơn vị lớn. Ví dụ, hệ thống MONA EduCenter cho một học viện có hơn 40.000 học viên. Mọi thứ đều tự động. Từ chăm sóc khách tiềm năng, gửi lịch học, nhắc đóng phí, đến cấp chứng chỉ online.

Giải pháp này giúp giảm 70% thời gian xử lý thủ tục hành chính. Tỷ lệ chuyển đổi từ người quan tâm sang học viên chính thức tăng 25% nhờ quy trình chăm sóc tự động không bỏ sót.

Logistics: Sắp xếp lộ trình điều phối, theo dõi vận chuyển chính xác

Mỗi ngày, đội xe của anh chị phải giao hàng trăm đơn. Nhân viên điều phối mất cả buổi sáng để sắp xếp lộ trình thủ công. Tài xế đi sai đường, kẹt xe, giao hàng trễ hẹn. Khách hàng gọi điện phàn nàn liên tục. Chi phí xăng dầu và nhân sự tăng lên nhưng công suất giao hàng không đổi.

Cho một doanh nghiệp logistics với đội xe 80 chiếc, MONA đã xây dựng một hệ thống điều phối tự động. Phần mềm tự phân tích địa chỉ và gợi ý lộ trình tối ưu cho từng tài xế dựa trên dữ liệu giao thông thực. Khách hàng có thể theo dõi hành trình đơn hàng của mình qua một đường link.

Hệ thống giúp giảm 20% quãng đường di chuyển không cần thiết. Số đơn hàng mỗi tài xế giao được trong ngày tăng 30%. Quan trọng hơn, tỷ lệ giao hàng đúng giờ đạt 98%.

Thương mại điện tử: Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tự động xử lý đơn hàng

Sàn thương mại điện tử của anh chị có hàng chục nghìn sản phẩm. Khách hàng vào xem rồi rời đi vì không tìm thấy thứ họ cần. Đội marketing gửi email quảng cáo hàng loạt, không trúng nhu cầu. Khi có đơn hàng, nhân viên phải sao chép, dán thông tin qua lại giữa các phần mềm. Rất dễ sai sót.

Tụi em đã phát triển một hệ thống eCommerce cho một thương hiệu bán lẻ thời trang lớn. Hệ thống tự động phân tích hành vi người dùng để gợi ý sản phẩm phù hợp. Khi khách đặt hàng, thông tin tự động đổ về kho, bộ phận giao vận và hệ thống chăm sóc khách hàng. Không cần một thao tác tay nào.

Sau khi triển khai, giá trị đơn hàng trung bình tăng 18%. Thời gian xử lý một đơn hàng từ lúc đặt đến lúc giao cho đơn vị vận chuyển giảm từ 15 phút xuống còn 2 phút.

Y tế: Chuẩn hóa quản lý hồ sơ bệnh án, lịch hẹn và quy trình khám chữa bệnh

Tại chuỗi phòng khám của anh chị, hồ sơ bệnh án bằng giấy dễ thất lạc. Bệnh nhân phải chờ đợi lâu để làm thủ tục. Bác sĩ mất thời gian tra cứu lịch sử khám bệnh. Các sai sót trong việc kê đơn hay lên lịch hẹn tái khám có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.

MONA đã xây dựng phần mềm quản lý phòng khám cho một hệ thống y khoa với 18 chi nhánh. Mọi hồ sơ bệnh án được số hóa và bảo mật. Lịch hẹn được quản lý tập trung, tự động gửi tin nhắn nhắc nhở cho bệnh nhân. Bác sĩ có thể truy cập bệnh án điện tử ngay trên máy tính bảng.

Giải pháp này giúp giảm 80% thời gian chờ đợi của bệnh nhân tại quầy lễ tân. Tỷ lệ bệnh nhân quên lịch tái khám giảm từ 25% xuống còn 5%. Việc này không chỉ cải thiện chất lượng dịch vụ mà còn xây dựng niềm tin vững chắc cho thương hiệu.

Tuần này anh chị có thể bắt đầu giảm 30% chi phí vận hành

Nhiều anh chị đọc xong một bài viết về tự động hoá, gật gù thấy hay. Nhưng rồi lại gấp máy tính lại và quay về guồng quay cũ. Tụi em hiểu cảm giác này. Đó là sự chênh vênh giữa việc biết mình cần thay đổi và việc không biết bắt đầu từ đâu.

Sự trì hoãn đó đang âm thầm đốt tiền của doanh nghiệp mỗi ngày. Mỗi tuần trôi qua, những quy trình thủ công vẫn tiếp tục làm lãng phí nhân lực và tiền bạc. Thay vì chờ đợi một kế hoạch hoàn hảo, chúng ta có thể bắt đầu bằng những bước đi nhỏ, cụ thể.

Đánh giá lại những quy trình tốn kém nhất

Anh chị thử nhìn vào báo cáo chi phí tháng trước. Có phải phòng CSKH đang cần thêm người chỉ để trả lời những câu hỏi lặp đi lặp lại? Hay đội kinh doanh tốn nửa ngày làm báo giá thủ công thay vì đi gặp khách hàng?

Những điểm đó chính là nơi tiền đang chảy ra nhanh nhất. MONA đã từng làm việc với một chuỗi trung tâm ngoại ngữ có 40.000 học viên. Họ phát hiện ra rằng 60% thời gian của đội tư vấn chỉ dùng để trả lời 20 câu hỏi cố định về học phí và lịch học. Tụi em chỉ cần xây dựng một module tự động hoá nhỏ cho Zalo OA và Messenger. Kết quả là họ không cần tuyển thêm 5 nhân sự tư vấn như kế hoạch, tiết kiệm khoảng 600 triệu đồng chi phí nhân sự mỗi năm.

Bắt đầu với một dự án thí điểm nhỏ

Không ai yêu cầu anh chị phải tự động hóa toàn bộ công ty ngay lập tức. Hãy chọn một mắt xích nhỏ nhất, ít rủi ro nhất để thí điểm. Một chiến thắng nhỏ sẽ tạo động lực cho cả đội ngũ và cho chính anh chị.

Ví dụ, hãy tự động hóa việc sàng lọc CV ứng tuyển. Hoặc tự động gửi báo cáo doanh thu hàng ngày qua Zalo cho ban lãnh đạo. Đây là những việc không ảnh hưởng đến vận hành cốt lõi nhưng lại ngay lập tức cho thấy hiệu quả. Một chuỗi bán lẻ thời trang với 35 chi nhánh đã bắt đầu với tụi em bằng một việc rất nhỏ. Đó là tự động tổng hợp báo cáo tồn kho từ các cửa hàng mỗi sáng. Chỉ riêng việc này đã giúp họ giảm 2 giờ làm việc mỗi ngày cho 3 nhân sự phòng kế hoạch.

Nó rất đơn giản. Nhưng nó hiệu quả.