9 Ứng dụng AI trong doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình

Chắc hẳn anh chị đã nghe rất nhiều về các ứng dụng AI trong doanh nghiệp, từ hội thảo đến bảng tin trên mạng. Nhưng ít ai nói thẳng nó giúp tiết kiệm tiền thật ở đâu, trong phòng ban nào. Anh chị không cần hiểu về mô hình ngôn ngữ lớn hay cách AI hoạt động. Điều anh chị cần là một con số cụ thể: nó cắt được bao nhiêu giờ công lặp lại, giảm được bao nhiêu chi phí lương cứng mỗi tháng. Nói đơn giản, ứng dụng AI trong doanh nghiệp là để phần mềm tự làm những phần việc mà nhân sự đang phải làm tay, mỗi ngày.

Bài viết này sẽ không nói lý thuyết chung chung. Tụi em sẽ chỉ thẳng 9 ứng dụng thực tế theo từng phòng ban, từ Marketing, Sales, CSKH đến Nhân sự và Vận hành. Quan trọng hơn, bài viết sẽ gợi ý anh chị nên bắt đầu từ đâu để thấy kết quả nhanh nhất, và làm thế nào để tích hợp mà không phải đập bỏ toàn bộ hệ thống cũ đang vận hành.

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp thực chất là gì

Anh chị có thể bỏ qua mọi định nghĩa phức tạp từ sách vở. Với tụi em, ứng dụng AI trong doanh nghiệp chỉ có một mục tiêu duy nhất. Đó là giao cho phần mềm tự làm những phần việc lặp đi lặp lại mà nhân viên của anh chị đang phải làm bằng tay mỗi ngày.

Sự khác biệt cốt lõi này đến từ hai công nghệ đã đủ chín muồi từ năm 2023. Một là khả năng đọc hiểu và viết tiếng Việt tự nhiên như người thật của các mô hình ngôn ngữ lớn. Hai là khả năng “nhìn” và nhận diện văn bản, hình ảnh, hoá đơn của công nghệ thị giác máy tính.

Nó khác hẳn với các phần mềm cũ như CRM hay ERP mà chúng ta đã quen thuộc. Các hệ thống đó chỉ là nơi để ghi lại công việc đã xảy ra. Nhân viên kinh doanh vẫn phải tự gõ từng thông tin khách hàng vào CRM. Kế toán cuối tháng vẫn phải ngồi đối chiếu và tổng hợp báo cáo bằng tay. Nhân viên marketing phải chép thủ công thông tin khách từ bình luận Facebook vào file Excel. Phần mềm chỉ là cuốn sổ điện tử, không tự làm việc.

Phần mềm có AI thì chủ động hơn rất nhiều. Nó tự đọc, tự hiểu và tự thực thi công việc. Ví dụ, AI có thể tự động đọc một hoá đơn giấy qua ảnh chụp. Nó tự bóc tách tên hàng, số lượng, đơn giá rồi nhập thẳng vào phần mềm kế toán mà không cần người nhập liệu. Nó có thể tự trả lời những câu hỏi lặp lại của khách hàng trên Zalo lúc nửa đêm. Con người chỉ cần rà soát kết quả cuối cùng khi cần thiết.

Vì sao anh chị cần phân biệt rõ hai loại này? Mua nhầm một phần mềm cũ được dán nhãn “AI” là đốt tiền đúng nghĩa. Gánh nặng nhập liệu và tổng hợp báo cáo vẫn nằm nguyên trên vai đội ngũ. Anh chị vừa tốn tiền cho phần mềm, vừa phải trả lương cho nhân viên làm những việc tay chân mà máy có thể tự động hoá. Một ứng dụng AI trong doanh nghiệp đúng nghĩa phải giảm được giờ công của con người, không phải tạo thêm việc cho họ.

Vì sao đến 2026 doanh nghiệp Việt mới thật sự dùng được AI

AI không phải là khái niệm mới. Nhưng với đa số doanh nghiệp Việt, trước năm 2023 nó gần như chỉ nằm trên giấy. Các hệ thống cũ quá đắt đỏ, khó triển khai và tệ nhất là không thật sự hiểu tiếng Việt. Mọi thứ chỉ thay đổi khi hai trụ cột công nghệ nền tảng đã đủ chín muồi. Chúng biến AI từ một thứ xa vời thành công cụ kinh doanh thực tế mà anh chị có thể cầm nắm được.

Trụ cột 1: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã hiểu sâu tiếng Việt

Đây là công nghệ giúp máy tính đọc hiểu, tóm tắt và tự viết ra văn bản như người. Điểm khác biệt cốt lõi là giờ đây AI thật sự hiểu được tiếng Việt. Nó nhận ra ngữ cảnh, sắc thái, thậm chí cả cách nói chuyện thân mật hay trang trọng của người Việt. Nhờ vậy, phần mềm có thể tự soạn email trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng. Nó tự tóm tắt một hợp đồng dài 50 trang chỉ trong vài phút, chỉ ra các điều khoản cần chú ý. Nó cũng có thể trực tin nhắn trên Zalo hay Facebook 24/7, trả lời khách một cách tự nhiên. Đây là những việc mà chỉ 5 năm trước, không một cỗ máy nào làm nổi.

Trụ cột 2: Công nghệ thị giác máy tính (Computer Vision) đủ rẻ và chính xác

Công nghệ này cho phép máy tính “nhìn” và hiểu được dữ liệu từ hình ảnh hoặc video. Trước đây nó rất đắt và chỉ chính xác trong môi trường lý tưởng. Giờ đây, nó đã đủ rẻ và đủ tin cậy để áp dụng vào kinh doanh hàng ngày. Một phần mềm tích hợp thị giác máy tính có thể tự động đọc và bóc tách thông tin từ hoá đơn giấy. Anh chị chỉ cần chụp ảnh, hệ thống sẽ tự nhập liệu vào phần mềm kế toán. Nó có thể nhìn vào kệ hàng qua camera và báo cáo mặt hàng nào sắp hết. Nó cũng tự động kiểm tra xem ảnh sản phẩm mà nhân viên đăng lên sàn thương mại điện tử đã đúng tiêu chuẩn hay chưa.

Khi anh chị kết hợp hai trụ cột này lại, chúng ta có được những phần mềm có thể tự vận hành các quy trình lặp đi lặp lại. Phần mềm tự đọc email, hiểu yêu cầu, tìm thông tin trong ảnh, rồi soạn câu trả lời. Đây chính là bản chất của các ứng dụng AI trong doanh nghiệp hiện đại. Chúng không thay thế người ra quyết định, mà cắt giảm chi phí cho các công việc không tạo ra doanh thu mới. Cách tiếp cận này giúp tạo ra các hệ thống AI thực chiến, hay còn gọi là AI Native mà MONA đã có một bài phân tích chi tiết. Đó là lý do vì sao từ bây giờ đến 2026 sẽ là giai đoạn vàng để triển khai tự động hoá.

9 ứng dụng AI trong doanh nghiệp theo từng phòng ban

Khi nói về ứng dụng AI, anh chị không cần nghĩ đến robot hay những thứ phức tạp. Nó chỉ đơn giản là dùng phần mềm tự động làm những việc lặp lại mà nhân viên đang tốn giờ công mỗi ngày. Tụi em đã tổng hợp lại 9 việc cụ thể mà phần mềm AI có thể thay người, trải dài khắp các phòng ban từ kinh doanh, vận hành đến nhân sự.

• 1. Tự động trả lời khách hàng 24/7

  Nỗi đau lớn nhất của các chuỗi bán lẻ hay dịch vụ là bỏ lỡ khách hàng nhắn tin ngoài giờ hành chính. Một tin nhắn hỏi giá lúc 10 giờ tối thứ Bảy thường sẽ bị “treo” đến sáng thứ Hai. Lúc đó khách đã mua của đối thủ. Công nghệ LLM giờ đây cho phép xây dựng các trợ lý ảo trả lời tự động trên Zalo, Facebook, website bằng tiếng Việt tự nhiên như người thật. Nó không chỉ trả lời theo kịch bản, mà còn hiểu được ý định khách, tư vấn sản phẩm và chốt lịch hẹn. Việc này thay thế hoàn toàn 2-3 nhân viên trực ca đêm, đảm bảo không một khách hàng tiềm năng nào bị bỏ rơi.

• 2. Bóc tách hoá đơn, chứng từ tự động

  Phòng kế toán thường tốn rất nhiều giờ chỉ để nhập tay dữ liệu từ hoá đơn giấy, hợp đồng, phiếu thu chi vào phần mềm. Công việc này không tạo ra giá trị mới mà lại dễ sai sót. Công nghệ Computer Vision (thị giác máy tính) kết hợp OCR có thể đọc, hiểu và tự động bóc tách mọi thông tin trên giấy tờ. Phần mềm sẽ tự điền tên nhà cung cấp, mã số thuế, số tiền, ngày tháng vào đúng các trường trong hệ thống kế toán. Sai số gần như bằng không, giải phóng kế toán viên khỏi việc nhập liệu để tập trung vào phân tích tài chính.

• 3. Tổng hợp báo cáo và số liệu thời gian thực

  Anh chị có mệt mỏi khi phải chờ 3 ngày cuối tháng để các trưởng phòng tổng hợp báo cáo kinh doanh không? Mọi quyết định đưa ra đều dựa trên dữ liệu của tuần trước, tháng trước. AI có thể kết nối thẳng vào các nguồn dữ liệu (bán hàng, kho, CRM) và tự động tổng hợp thành một bảng theo dõi trực quan. Mọi chỉ số được cập nhật theo thời gian thực, từng giây. Anh chị có thể thấy ngay chi nhánh nào đang sụt giảm doanh thu, sản phẩm nào bán chạy để ra quyết định ngay lập tức, không còn độ trễ.

• 4. Chấm điểm và phân loại khách hàng tiềm năng

  Đội ngũ kinh doanh thường lãng phí tài nguyên khi gọi cho tất cả khách hàng trong danh sách mà không biết ai thật sự có nhu cầu. AI có thể phân tích lịch sử tương tác, thông tin nhân khẩu học và hành vi của khách hàng để chấm điểm mức độ “nóng”. Hệ thống sẽ tự động phân loại và ưu tiên những khách hàng có điểm cao nhất cho nhân viên kinh doanh. Việc này giúp đội sale tập trung đúng người, đúng thời điểm, tăng tỷ lệ chốt đơn lên đáng kể.

• 5. Quản lý kho và dự báo tồn kho thông minh

  Hết hàng đột ngột làm mất doanh thu. Tồn kho quá nhiều thì đọng vốn. AI giải quyết vấn đề này bằng hai cách. Một là dùng Computer Vision để các camera trong kho tự động nhận diện, đếm số lượng sản phẩm trên kệ và cập nhật hệ thống. Hai là phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng thị trường để dự báo chính xác lượng hàng cần nhập trong tuần tới, tháng tới. Hệ thống sẽ tự động cảnh báo khi nguyên vật liệu hoặc sản phẩm sắp hết.

• 6. Tự động tạo đơn hàng từ tin nhắn

  Nhân viên chăm sóc khách hàng thường phải làm một việc thủ công là sao chép thông tin khách (tên, số điện thoại, địa chỉ) từ Zalo, Facebook rồi tự tạo đơn hàng trên hệ thống CRM hoặc bán hàng. Quá trình này chậm và dễ sai sót, lạc mất thông tin. Phần mềm tích hợp LLM có thể đọc hiểu đoạn hội thoại, tự động nhận diện thông tin khách chốt đơn và đẩy thẳng vào phần mềm quản lý. Mọi thứ diễn ra tức thì, không cần con người can thiệp, đảm bảo 100% dữ liệu được ghi nhận chính xác.

• 7. Sàng lọc hồ sơ ứng viên cho phòng nhân sự

  Mỗi tin tuyển dụng có thể nhận về hàng trăm, thậm chí hàng ngàn hồ sơ ứng tuyển (CV). Phòng nhân sự phải đọc từng hồ sơ để lọc ra vài ứng viên phù hợp, một công việc cực kỳ tốn thời gian. AI có thể tự động đọc và phân tích hàng loạt CV trong vài phút. Nó sẽ đối chiếu kinh nghiệm, kỹ năng trong CV với yêu cầu công việc và trả về một danh sách rút gọn 5-10 người phù hợp nhất. Nhờ vậy, bộ phận tuyển dụng chỉ cần tập trung vào việc phỏng vấn những người chất lượng nhất.

• 8. Kiểm soát chất lượng hình ảnh sản phẩm tự động

  Với các doanh nghiệp kinh doanh trên sàn thương mại điện tử, việc đảm bảo hàng ngàn hình ảnh sản phẩm tuân thủ quy định (nền trắng, đúng kích thước, không logo thừa) là một thách thức. Thay vì để nhân viên kiểm tra từng ảnh, công nghệ Computer Vision có thể quét và duyệt hàng loạt. Hệ thống sẽ tự động phát hiện các ảnh không đạt chuẩn và trả về để chỉnh sửa. Quy trình này đảm bảo tính nhất quán và chuyên nghiệp cho gian hàng, đồng thời tiết kiệm hàng chục giờ công mỗi tuần.

• 9. Trợ lý ảo nội bộ tra cứu thông tin

  Nhân viên mới, và cả nhân viên cũ, thường xuyên hỏi đi hỏi lại những câu về quy trình công ty, chính sách nghỉ phép, cách dùng phần mềm nội bộ. Những câu hỏi này làm gián đoạn công việc của quản lý và phòng nhân sự. Một trợ lý ảo được “dạy” toàn bộ tài liệu, sổ tay, quy định của công ty có thể giải đáp mọi thắc mắc này 24/7. Nhân viên chỉ cần gõ câu hỏi, AI sẽ tìm và trả về câu trả lời chính xác dựa trên nguồn tài liệu chính thống, đảm bảo thông tin nhất quán.

Phần lớn 9 công việc kể trên đều là những khoản lương cố định mà anh chị phải trả hàng tháng, nhưng chúng không trực tiếp tạo ra doanh thu mới. Đây chính là những ứng dụng AI trong doanh nghiệp thực tế và hiệu quả nhất, giúp cắt giảm chi phí vận hành lãng phí. Nếu anh chị muốn tự động hoá những quy trình này trong chính công ty của mình, có thể xem cách MONA đã làm cho các chuỗi lớn tại trang tự động hoá doanh nghiệp.

Ứng dụng nào nên làm trước để hoàn vốn nhanh

Tụi em thấy nhiều anh chị nôn nóng, muốn triển khai AI cho mọi phòng ban cùng một lúc. Marketing có một ít, kế toán một ít, nhân sự một ít. Cách làm dàn trải này thường chỉ dẫn tới một kết quả: tiền thì đốt mà quy trình thì rối hơn, nhân viên hoang mang không biết theo cái nào. Chúng ta không nên bắt đầu như vậy.

Điểm bắt đầu khôn ngoan nhất là chọn những phần việc hội đủ ba yếu tố. Thứ nhất, nó lặp đi lặp lại mỗi ngày. Thứ hai, nó ngốn rất nhiều giờ công của nhân sự. Thứ ba, kết quả của nó phải đo đếm được ngay lập tức. Điển hình nhất là khâu trực tin nhắn khách hàng trên Zalo và Facebook. Hoặc việc nhập tay hàng trăm hoá đơn mỗi tuần của phòng kế toán. Hay việc tổng hợp báo cáo kinh doanh từ hàng chục chi nhánh gửi về mỗi cuối ngày.

Mục tiêu của dự án AI đầu tiên không phải là thay đổi toàn bộ công ty. Mục tiêu là tạo ra một chiến thắng nhỏ nhưng rõ ràng trong 90 ngày. Khi nhân sự phòng kinh doanh thấy chatbot tự trả lời 80% câu hỏi cơ bản, họ sẽ bớt đi nỗi lo mất việc. Khi phòng kế toán không còn phải ở lại muộn để nhập liệu, chính họ sẽ là người ủng hộ tự động hoá. Một kết quả nhìn thấy được là cách thuyết phục tốt hơn mọi buổi họp.

Lý thuyết là vậy, nhưng làm sao để biết chính xác công việc nào đang “đốt” nhiều giờ công nhất trong doanh nghiệp của anh chị? Cách duy nhất là ngồi lại và rà soát một cách có hệ thống. Cần một danh sách rõ ràng: phòng ban nào, đầu việc nào, tốn bao nhiêu giờ một tuần, bao nhiêu nhân sự đang làm. Từ danh sách đó, chúng ta sẽ xác định được đâu là ứng dụng AI trong doanh nghiệp mang lại hiệu quả hoàn vốn nhanh nhất. Nếu anh chị cần một bộ khung để bắt đầu, tụi em có sẵn một quy trình chi tiết. Anh chị có thể tham khảo quy trình AI Audit doanh nghiệp mà MONA đã xây dựng.

Ví dụ doanh nghiệp Việt đã áp dụng AI và tiết kiệm thật

Lý thuyết là vậy, nhưng thực tế thì sao? Tụi em xin chia sẻ một vài trường hợp cụ thể mà MONA đã trực tiếp xây dựng phần mềm tự động hóa cho các doanh nghiệp tại Việt Nam. Đây không phải những viễn cảnh xa vời, mà là tiền thật, giờ công thật anh chị có thể tính được.

Chuỗi spa: Trợ lý AI chốt lịch hẹn lúc nửa đêm

Anh chị có bao giờ xót ruột khi xem báo cáo tin nhắn Zalo, Facebook tồn đọng từ 10h tối thứ Bảy đến sáng thứ Hai không? Một chuỗi spa 28 chi nhánh tại HCM và Hà Nội cũng từng như vậy. Khách hàng tiềm năng nhắn hỏi về dịch vụ nâng cơ, về gói triệt lông. Nhưng nhân viên tư vấn đã tan ca. Sáng thứ Hai mở máy lên thì khách báo “em chốt bên khác rồi”. Mỗi tin nhắn như vậy là mất vài triệu đến vài chục triệu doanh thu.

Tụi em đã xây dựng cho họ một trợ lý AI tích hợp thẳng vào Zalo và Messenger. Con AI này được huấn luyện bằng đúng dữ liệu về dịch vụ, bảng giá, và lịch trống của 28 chi nhánh. Khi khách hỏi lúc nửa đêm, nó tự động trả lời, tư vấn gói phù hợp và chốt lịch hẹn trực tiếp vào hệ thống. Kết quả là 90% tin nhắn ngoài giờ được xử lý ngay lập tức, cứu về khoảng 400-500 triệu đồng doanh thu thất thoát mỗi tháng.

Nhà hàng chuỗi: Máy tự đọc hóa đơn, không cần nhân viên nhập liệu

Một hệ thống 35 nhà hàng F&B đối mặt với nỗi đau chi phí vận hành. Mỗi ngày, hàng trăm hóa đơn giấy từ nhà cung cấp đổ về phòng kế toán. Họ cần 3 nhân viên chỉ để ngồi nhập tay từng dòng, từ “thịt bò Úc 10kg” đến “xà lách 5kg” vào phần mềm quản lý kho. Công việc này vừa tốn chi phí lương cố định, vừa dễ sai sót, lại không tạo ra thêm đồng doanh thu nào.

Giải pháp là một phần mềm dùng thị giác máy tính (Computer Vision). Nhân viên kho chỉ cần dùng điện thoại chụp ảnh hóa đơn. Hệ thống sẽ tự động đọc, bóc tách tên hàng, số lượng, đơn giá rồi đẩy thẳng vào ERP. Nó còn tự cảnh báo nếu giá nhập vào cao hơn tuần trước. Việc này giúp chuỗi nhà hàng cắt giảm hoàn toàn 3 vị trí nhập liệu, tiết kiệm hơn 70 triệu đồng mỗi tháng chi phí lương, bảo hiểm và không còn sai sót do nhập tay nữa.

Trung tâm đào tạo: AI phụ chấm bài và nhắc lịch học

Với một hệ thống giáo dục có hơn 40.000 học viên trực tuyến, phòng giáo vụ luôn trong tình trạng quá tải. Họ tốn hàng ngàn giờ công mỗi tháng chỉ để chấm bài trắc nghiệm, rồi gửi email, nhắn Zalo nhắc từng học viên vào học, làm bài tập. Việc này chiếm hết thời gian, khiến họ không thể tập trung vào nhiệm vụ quan trọng hơn là hỗ trợ chuyên sâu và giữ chân học viên.

MONA đã tích hợp một mô-đun AI vào hệ thống LMS MONA EduCenter của họ. AI này tự động chấm các bài thi trắc nghiệm ngay khi học viên nộp bài. Dựa vào tiến độ của từng người, nó cũng tự động gửi thông báo cá nhân hóa để nhắc nhở, động viên. Nhờ đó, phòng giáo vụ giảm được 70% khối lượng công việc thủ công, có thêm thời gian để thực sự chăm sóc và nâng cao chất lượng đào tạo.

Điểm chung của các ví dụ trên là gì? Những ứng dụng AI trong doanh nghiệp hiệu quả nhất không phải là thứ gì đó cao siêu. Nó chỉ đơn giản là để máy móc làm những phần việc lặp đi lặp lại, có quy tắc rõ ràng. Việc này giải phóng con người để tập trung vào những việc cần sự sáng tạo, phán đoán và kết nối cảm xúc. Vậy trong guồng máy của anh chị, khâu nào đang tốn nhân sự nhất cho việc lặp lại? Để biết chính xác phòng ban nào có thể tự động hóa và tiết kiệm chi phí, anh chị có thể xem qua dịch vụ tư vấn chuyển đổi số của MONA.

Doanh nghiệp nên bắt đầu ứng dụng AI từ đâu

Nhiều anh chị lầm tưởng rằng áp dụng AI nghĩa là phải đập bỏ hết hệ thống cũ. Rằng phải xây lại toàn bộ phần mềm quản trị, CRM, ERP từ đầu. Đây là suy nghĩ sai lầm và tốn kém nhất, khiến nhiều chủ doanh nghiệp chần chừ không dám bắt đầu. Sự thật là anh chị không cần phải làm một cuộc đại phẫu thuật tốn hàng tỷ đồng. Hệ thống hiện tại của anh chị vẫn là nền tảng vững chắc.

Bắt đầu nhỏ từ một hai việc lặp lại tốn giờ nhất

Thay vì nghĩ đến những thứ lớn lao, anh chị hãy nhìn thẳng vào những công việc thủ công đang bào mòn thời gian của nhân sự mỗi ngày. Đó chính là nơi để ứng dụng AI đầu tiên. Anh chị có thấy phòng CSKH ngày nào cũng trả lời đi trả lời lại những câu hỏi về giá, địa chỉ, chính sách bảo hành không? Phòng kế toán có đang phải nhập tay hàng trăm hoá đơn mỗi tuần không? Đó là những điểm bắt đầu hoàn hảo.

Chúng ta có thể bắt đầu bằng việc dùng các công cụ AI có sẵn hoặc đơn giản là nối API của các mô hình ngôn ngữ lớn vào phần mềm anh chị đang dùng. Vài ví dụ cụ thể:

• Tự động hoá việc trả lời các câu hỏi thường gặp trên Zalo, Messenger, Facebook. Một chatbot AI có thể xử lý 80% câu hỏi cơ bản, giải phóng nhân viên để họ tập trung vào các ca khó, cần tư vấn sâu.
• Tự động nhập liệu từ hoá đơn giấy hoặc file PDF vào phần mềm kế toán bằng công nghệ OCR. Việc này cắt giảm hàng chục giờ công mỗi tuần và giảm thiểu sai sót do nhập tay.
• Tự động tóm tắt nội dung các cuộc gọi của tổng đài viên. Thay vì nhân viên phải nghe lại và ghi chú, AI sẽ tự động tạo ra bản tóm tắt các ý chính, yêu cầu của khách hàng và lưu vào CRM.

Khi guồng đã chạy, mới tính đến việc xây dựng riêng

Sau khoảng 30 đến 60 ngày, khi một hai quy trình nhỏ được tự động hoá và anh chị thấy rõ hiệu quả tiết kiệm chi phí, đó là lúc nên nghĩ đến bước tiếp theo. Lúc này, chúng ta sẽ cùng phân tích để xây dựng các mô-đun AI chuyên sâu, được thiết kế riêng cho những nghiệp vụ đặc thù của doanh nghiệp. Đó có thể là một hệ thống dự báo tồn kho, một công cụ phân tích hành vi khách hàng, hoặc một AI kiểm tra chất lượng sản phẩm qua hình ảnh.

Thử thách thật sự không nằm ở công nghệ

Nỗi khó lớn nhất của các anh chị chủ doanh nghiệp không phải là chọn công nghệ nào hay viết code ra sao. Thử thách thật sự là anh chị phải quyết định một mình, không có một người đủ tin tưởng để hỏi han, trong khi nhân viên thì ngầm chống đối vì sợ mất việc. Họ sẽ không bao giờ ủng hộ một dự án có thể khiến vị trí của họ trở nên thừa thãi. Tụi em đã chia sẻ rất thẳng thắn về nỗi cô đơn này của các anh chị CEO trong bài viết Cẩm nang AI-First cho doanh nghiệp. Đó mới là vướng mắc cần gỡ khi triển khai các ứng dụng AI trong doanh nghiệp, chứ không phải câu chuyện về máy chủ hay thuật toán.

Câu hỏi chủ doanh nghiệp hay hỏi về ứng dụng AI

Ứng dụng AI có đắt không?

Chi phí ban đầu để xây dựng một hệ thống riêng có thể cao hơn so với phần mềm đóng gói. Nhưng anh chị cần tính bài toán dài hạn.

Hệ thống tự động sẽ cắt giảm lương cho nhiều vị trí làm việc lặp lại, như nhập liệu hoặc trả lời tin nhắn cơ bản. Thông thường, doanh nghiệp sẽ hoàn vốn trong khoảng 6 đến 12 tháng, tùy vào quy mô và độ phức tạp của quy trình.

Doanh nghiệp nhỏ có cần AI không?

Câu trả lời là rất cần. AI giúp doanh nghiệp nhỏ làm việc gọn gàng và chuyên nghiệp ngay từ đầu, tránh cồng kềnh khi mở rộng quy mô.

Anh chị không nhất thiết phải xây phần mềm riêng ngay lập tức. Có thể bắt đầu với các công cụ AI có sẵn để quen dần với cách làm việc mới. Khi quy trình đã ổn định, đó là lúc nghĩ đến một hệ thống tự động hoá riêng cho mình.

AI có thay thế toàn bộ nhân viên không?

AI không thay thế toàn bộ nhân viên, đặc biệt là các vị trí cần phán đoán, sáng tạo và ra quyết định chiến lược. Nó thay thế những phần việc lặp đi lặp lại và các vị trí trung gian chỉ làm nhiệm vụ chuyển tiếp dữ liệu.

Ví dụ như nhân viên nhập đơn hàng từ email vào hệ thống, hay nhân viên tổng hợp báo cáo thủ công mỗi cuối ngày. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp sẽ giải phóng nhân sự giỏi để họ tập trung vào những việc tạo ra giá trị cao hơn.

Dữ liệu của công ty tôi có an toàn không?

Đây là lo lắng chung và hoàn toàn chính đáng của các anh chị. Với các giải pháp của MONA, tụi em xây dựng phần mềm riêng cho từng doanh nghiệp.

Toàn bộ dữ liệu của anh chị sẽ nằm trên hạ tầng máy chủ của chính anh chị, không chia sẻ với bất kỳ bên thứ ba nào. Anh chị là người toàn quyền kiểm soát dữ liệu kinh doanh của mình.

Triển khai AI bao lâu thì thấy kết quả?

Nếu chọn đúng hạng mục ưu tiên, anh chị có thể thấy kết quả rõ rệt trong khoảng 90 ngày đầu. Tụi em thường bắt đầu với những “việc dễ thắng” như tự động hoá trả lời khách hàng hoặc tự động trích xuất thông tin hoá đơn.

Những thay đổi này giúp giảm giờ làm của nhân sự ngay lập tức. Nó cũng tạo đà và niềm tin để triển khai các bước tự động hoá sâu hơn trong toàn công ty.

Chúng tôi nên bắt đầu từ đâu?

Bước đầu tiên là xác định đúng quy trình nào trong công ty đang lãng phí thời gian và nhân lực nhất. Anh chị có thể liên hệ với MONA để có một buổi rà soát miễn phí.

Tụi em sẽ cùng anh chị xem xét quy trình hiện tại và chỉ ra các điểm có thể tự động hoá mang lại hiệu quả cao nhất. Hãy gọi cho MONA qua tổng đài 1900 636 648 hoặc gửi email tới info@themona.global.

Ứng dụng AI vào doanh nghiệp anh chị cùng MONA

Tụi em hiểu rằng ứng dụng AI không phải là một trào lưu để anh chị theo cho có. Nó là cách thực tế để cắt giảm chi phí vận hành, loại bỏ những giờ công lặp đi lặp lại. Nhưng áp dụng sai chỗ, sai cách chính là đốt tiền nhanh nhất, gây ra xáo trộn không đáng có cho bộ máy nhân sự.

MONA thành lập từ năm 2016, với đội ngũ gần 200 nhân sự. Tụi em đã thực hiện hơn 9.600 dự án cho hơn 12.000 khách hàng, với 85% quay lại sử dụng dịch vụ. Điểm khác biệt là tụi em vừa tư vấn, vừa có đội ngũ tự xây dựng các phần mềm theo yêu cầu. Anh chị sẽ không phải đi tìm một đơn vị khác để lập trình sau khi nghe tư vấn.

Tuần này, anh chị thử liệt kê 5 đầu việc đang tốn nhiều giờ công nhất trong công ty. Sau đó hãy đánh dấu những việc nào có tính lặp lại hàng ngày, hàng tuần. Hãy gửi danh sách đó qua email info@themona.global hoặc gọi tổng đài 1900 636 648 để MONA xếp một buổi rà soát. Hoặc anh chị có thể xem trước về dịch vụ tư vấn chuyển đổi số của tụi em. Buổi đầu tiên tụi em không bán gì cả, chỉ cùng anh chị chỉ ra chính xác chỗ nào việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp có thể thay thế sức người và tiết kiệm tiền bạc.