Bán hàng online cần phải đẩy mạnh SEO website A/B Testing là gì? Cách triển khai A/B Testing? Những ứng dụng của thử nghiệm AB Testing và các lưu ý về công cụ này sẽ được Mona Media
A/B testing là gì? A/B testing còn được biết đến với tên gọi khác là split testing. Đây là một ứng dụng test hiệu quả công việc dựa trên hai phiên bản (A và B). Quy trình này sẽ tiến hành so sánh trong một môi trường/tình huống thì phiên bản nào sẽ hiệu quả hơn. Phiên bản hiệu quả hơn sẽ dùng để quảng cáo online. A/B Testing có thể dùng để test mọi thứ. Từ một hình banner cho đến các trang web hoặc các mẫu quảng cáo, email, CTA kêu gọi hành động
Tầm quan trọng của A/B Testing A/B Testing tăng trải nghiệm người dùng, giúp quảng cáo online thu thập được các dữ liệu lý tưởng. Họ sẽ hiểu hơn về hành vi quảng cáo nào ảnh hưởng đến người dùng để cung cấp các dịch vụ tốt nhất.
A/B Testing giúp giảm tiền vào đầu tư các chiến dịch marketing
Xu hướng marketing online
Cách triển khai thử nghiệm A/B testing Quy trình A/B Testing được thử nghiệm với các bước chính:
Thu thập dữ liệu cần thiết cho A/B Testing. Chẳng hạn như tỷ lệ chuyển đổi nhấp chuột, hạng mục cần thử nghiệm. Xác định mục tiêu mà bạn muốn so sánh với phiên bản gốc. Đó có thể là banner Tạo các giả thuyết thử nghiệm cho quy trình AB Testing. Tạo các biến thể muốn so sánh và sử dụng phần mềm A/B Testing. Những hạng mục thường được chú trọng thử nghiệm nhất là:
Nút CTA thay đổi về kích thước, màu sắc và vị trí xuất hiện. Các thành phần trang, danh mục trên web Các vấn đề liên quan đến thanh điều hướng hoặc các tùy chỉnh có thể thay đổi. Sau quá trình này sẽ tiến hành chạy thử nghiệm. Ứng dụng sẽ đo lường, tính toán và so sánh, phân tích kết quả. Sau cùng là trích xuất cho bạn kết quả của cuộc thử nghiệm.
Nếu bạn vẫn thắc mắc về quy trình này hoặc không có đội ngũ marketing thì có thể liên hệ với Mona Media tối ưu hóa trải nghiệm người dùng
Hướng dẫn thực hiện một A/B testing trọn vẹn từ A đến Z Một thử nghiệm A/B testing trọn vẹn từ A đến Z sẽ bao gồm các hoạt động dưới đây:
1. Chuẩn bị trước khi thực hiện A/B Testing Để quy trình A/B testing trọn vẹn bạn sẽ bắt đầu chọn biến thể để thử nghiệm. Bạn có thể chọn biến thể độc lập hoặc theo mong muốn của mình. Sau đó xác định kết quả mà bạn muốn đạt được từ những lần thử nghiệm đó.
Việc tiếp theo là phải kiểm soát được biến thể để tạo nên những kết quả mà bạn mong muốn. Để điều này thành công thì bạn phải chia nhóm mẫu test một cách ngẫu nhiên và ngang bằng với nhau.
Với một số mẫu thử đặc biệt bạn phải xác định kích cỡ của mẫu thử. Sau đó thông kế kết quả của các mẫu thử và chọn kết quả của mẫu thử mà bạn mong muốn.
Các thử nghiệm này sẽ đạt hiệu quả tốt khi bạn chạy thử nghiệm trong cùng thời điểm. Nếu thực hiện A/B Testing tại các thời điểm khác nhau thì công cụ thử nghiệm có thể không cho kết quả chính xác.
2. Thực hiện quá trình A/B Testing Công cụ A/B Testing hiện đang được cung cấp bởi nhiều phần mềm khác nhau. Bạn chọn công cụ phù hợp và chạy thử. Hoặc bạn có thể kiểm tra 2 biến thể mong muốn cùng một lúc.
Chuẩn bị đủ thời gian cho A/B Testing để phân tích và thu về kết quả chính xác nhất. Mốc thời gian này có thể mất từ vài giờ cho đến vài tuần tùy vào hạng mục bạn muốn thử nghiệm nằm trong phạm vi lớn hay nhỏ.
Trong quá trình chạy thử A/B Testing nên yêu cầu người dùng có những phản hồi thực sự.. Có thể yêu cầu khách hàng đánh giá bằng cách điền vào biểu mẫu. Những khảo sát này sẽ rất có giá trị. Chỉ cần thiết kế biểu mẫu với nội dung quan trọng bạn muốn hướng đến là được.
3. Sau khi hoàn thành A/B Testing Phân tích và đo lường số liệu là việc cuối cùng bạn cần thực hiện. Kết quả của cuộc thử nghiệm đã giúp bạn biết được biến thể nào tốt hơn cho marketing online của bạn. Cuối cùng là thực hiện kế hoạch dựa trên kết quả của bạn. Để tốt hơn cho lần thử nghiệm A/B Testing tiếp theo hãy lập kế hoạch Testing cho lần tiếp.
Các ứng dụng của A/B testing A/B testing hiện nay được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực khác nhau. Chẳng hạn như tìm hiểu về hiệu quả phát triển web, quảng cáo online/offline… Ngoài ra còn dùng để thử nghiệm hiệu quả cho mobile app và email marketing…
A/B testing cho website sẽ dùng để thử nghiệm trải nghiệm người dùng, CTA chuyển đổi hành động, form điền thông tin A/B testing cho quảng cáo và bán hàng. Mỗi mẫu quảng cáo sẽ mang đến một mức độ thu hút, hài lòng khác nhau. Các doanh nghiệp sẽ tạo ra nhiều mẫu quảng cáo và chạy trực tiếp, song song cả 2 mẫu để xem mẫu nào hiệu quả hơn. Không chỉ ở lĩnh vực marketing online mà ở báo giấy, tờ rơi, billboard… cũng sử dụng những thử nghiệm này. A/B testing cho ứng dụng di động. AppStore hay Google Play được dùng để làm môi trường chạy thử nghiệm hoàn hảo. Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và chọn được các app, ứng dụng hoàn hảo hơn. A/B testing cũng thử nghiệm trên cả email marketing Lưu ý khi thực hiện quy trình A/B testing A/B testing nên làm những việc sau
Biết điểm dừng để đưa ra quyết định chứ không phải kéo dài quá lâu cuộc thử nghiệm. Nên tạo sự đồng nhất để biết người dùng thích trải nghiệm biến thể nào hơn. Nên thử nghiệm nhiều lần để có được kết quả chính xác. Nên thực hiện A/B testing cho mobile và desktop riêng biệt. Hai hệ tìm kiếm này hoạt động khác nhau nên sẽ cho traffic khi A/B testing từ mobile và desktop khác nhau. Những việc không nên làm khi tiến hành A/B testing
A/B testing của 2 biến thể phải được tiến hành song song, cùng thời gian. Khi sai lệch về thời gian thực hiện thì không nên so sánh 2 phiên bản A và B với nhau. Không nên kết luận quá sớm với kết quả. Sau khi chạy thử nghiệm hay phân tích báo cáo, xử lý thông tin và thực hiện trong thời gian test lý tưởng. Kết luận khi mới test 1 lần hoặc test trong 1 đến 2 ngày kết quả này sẽ không chính xác. A/B testing nên tiến hành ở những khách hàng tiềm năng mới. Nếu là khách hàng cũ họ sẽ thấy ngạc nhiên, đặc biệt là sau thử nghiệm chưa chắc chắn bạn sẽ dùng đến biến thể này. Đừng để linh cảm chi phối kết quả bạn đã thử nghiệm A/B testing. Kết quả là bằng chứng cụ thể, tinh lọc và đã được thu thập thông tin từ một quá trình dài. Những vấn đề liên quan đến A/B testing là gì? A/B testing hoạt động như thế nào đã được chúng tôi cung cấp chi tiết. Liên hệ với chúng tôi nếu bạn cần tư vấn chi tiết về A/B testing.
